根据不同行中的值之间的差异拆分数据框

Question

我不确定我是否以正确的方式处理这个问题，但我想要做的是根据值之间的差异将数据框分成组。例如，使用下面的数据，我想根据 MIN 列中的值之间的差异进行拆分，因此如果差异大于 2，则创建一个拆分，在下面的示例中，我最终会得到 4 个拆分数据集。

MIN SEC PT  CO2R    CO2D    PAR
58  10  5   375.7   -11.6   1002
58  20  5   375.4   -11.6   1001
58  33  5   375.2   -11.6   1001
58  43  5   375.2   -11.5   1000
58  54  5   375.3   -11.8   1000
2   0   5   375.5   -6.3    1001
2   8   5   375.3   -6  1000
2   21  5   375.2   -6.1    997
2   37  5   375.3   -6.2    993
2   51  5   375.4   -6.2    1003
5   20  5   376.3   -7.6    1000
5   35  5   376.1   -7.3    1000
5   52  5   375.9   -7.3    1000
6   5   5   376 -7.8    1000
6   23  5   376.1   -8  1002
10  2   5   376.3   -3.3    1003
10  14  5   376.3   -3.1    1003
10  27  5   376.5   -3.4    1003
10  41  5   376.7   -3.7    1006
10  55  5   376.8   -3.9    997

当每个数据子集都有唯一的元素时，我以前使用了 split 函数，但是我在这个数据集中没有任何独特的东西可以从中拆分。也许这个功能不是我需要的？任何提示表示赞赏！

谢谢，

Answer 1

您可以diff用来查找连续值之间的差异并split拆分数据框。假设您的数据框被称为dat：

# create an index for differences > 2
idx <- c(0, cumsum(abs(diff(dat$MIN)) > 2))

# split the data frame
split(dat, idx)

结果（4 个数据框的列表）：

$`0`
   MIN SEC PT  CO2R  CO2D  PAR
1  58  10  5 375.7 -11.6 1002
2  58  20  5 375.4 -11.6 1001
3  58  33  5 375.2 -11.6 1001
4  58  43  5 375.2 -11.5 1000
5  58  54  5 375.3 -11.8 1000

$`1`
   MIN SEC PT  CO2R CO2D  PAR
6    2   0  5 375.5 -6.3 1001
7    2   8  5 375.3 -6.0 1000
8    2  21  5 375.2 -6.1  997
9    2  37  5 375.3 -6.2  993
10   2  51  5 375.4 -6.2 1003

$`2`
   MIN SEC PT  CO2R CO2D  PAR
11   5  20  5 376.3 -7.6 1000
12   5  35  5 376.1 -7.3 1000
13   5  52  5 375.9 -7.3 1000
14   6   5  5 376.0 -7.8 1000
15   6  23  5 376.1 -8.0 1002

$`3`
   MIN SEC PT  CO2R CO2D  PAR
16  10   2  5 376.3 -3.3 1003
17  10  14  5 376.3 -3.1 1003
18  10  27  5 376.5 -3.4 1003
19  10  41  5 376.7 -3.7 1006
20  10  55  5 376.8 -3.9  997