OpenCV SIFT vs David Lowe 的 SIFT 实现，OpenCV 差很多

Question

我尝试使用David Lowe 的实现和OpenCV 实现对几个不同的对象进行对象检测（只是在此代码中更改了 'SurfFeatureDetector' -> 'SiftFeatureDetector' 和 'SurfDescriptorExtractor' -> 'SiftDescriptorExtractor'）。

看来opencv的实现要差得多！检测到大量误报和更少的关键点！我尝试使用 sigma/contrastThreshold 等“SiftFeatureDetector”参数，但结果总是比原始大卫的版本差得多。

• SIFT 的 opencv 实现与最初的 David Lowe 的实现有很大的不同吗？

• 有谁知道为“SiftFeatureDetector”设置了一个好的参数，以便 David 的实现（如 box.pgm/basmati.pgm ..）提供的对象图像的结果可能看起来与 David 的版本相似。

Answer 1

VLFeat的SIFT 实现非常接近（就特征输出而言）原始实现。