如何通过混合iloc和loc在pandas DataFrame中设置值

Question

假设我想要一个函数来更改DataFrame的给定行号中的命名列的值.
一种选择是找到列的位置并使用iloc,如下所示:

def ChangeValue(df, rowNumber, fieldName, newValue):
    columnNumber = df.columns.get_loc(fieldName)
    df.iloc[rowNumber, columnNumber] = newValue

但是我想知道是否有办法一次性使用iloc和loc的魔法,并跳过手动转换.

有任何想法吗？

Answer 1

使用loc

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人们必须求助于要么一直使用整数位置iloc\xe2\x80\x94 如本答案中建议的那样，\xe2\x80\x94 要么一直使用普通位置loc，如下所示：

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df.loc[df.index[[0, 7, 13]], \'column_name\']\n

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Answer 2

我建议只是iloc结合使用Index.get_loc方法。例如：

df.iloc[0:10, df.columns.get_loc('column_name')]

有点笨拙，但足够简单。

MultiIndex同时具有get_loc和get_locs它接受一个序列; 不幸的Index是似乎只有前者。

Answer 3

根据这个答案，

ix通常会尝试表现得像标签不在索引中一样loc，但又会回到iloc像标签不在索引中一样的表现。

所以你应该特别能够使用df.ix[rowNumber, fieldname]case type(df.index) != type(rowNumber)。