多重处理可以在Python中工作，但不能在iPython中工作

Question

我正在iPython中运行以下代码：

import multiprocessing

def my_function(x):
    """The function you want to compute in parallel."""
    x += 1
    return x


if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    results = pool.map(my_function, [1,2,3,4,5,6])
    print(results)

在Windows的ipython QT控制台中。但是，代码不起作用-QT控制台冻结了。这个问题是特定于iPython的（上面的代码应适用于常规Python 2.7）。

有什么解决办法吗？

Answer 1

至少在当前版本的 Jupyter Notebook（IPython 的继任者）中，您可以通过将目标函数移动到一个单独的模块并导入它来解决这个问题。

我不知道为什么会这样，这很奇怪，但确实如此。

即 - 在workers.py文件中放入

def my_function(x):
    """The function you want to compute in parallel."""
    x += 1
    return x

然后在 IPython/Jupyter 笔记本中输入：

import multiprocessing
import workers

pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.map(workers.my_function, [1,2,3,4,5,6])
print(results)

此外 - 似乎不需要 if-main 东西。

图片来源：Gaurav Singhal

Answer 2

从文档中：

注意

此软件包的功能要求子__main__模块可以导入该模块。编程指南中对此进行了介绍，但是值得在此指出。这意味着某些示例（例如多处理）。池示例在交互式解释器中不起作用