我不想使用major.minor.build.revision格式,而是使用日期和时间来获取版本号.更像是day.month.year.time.有没有办法在AssemblyInfo.cs中更改AssemblyVersion属性的格式？
是否可以在表单类中获取request.user数据？我想清理一个电子邮件地址,以确保它是唯一的,但如果它是当前用户的电子邮件地址,那么它应该通过.
这是我目前拥有的创建新用户非常有用的东西,但如果我想编辑用户,我会遇到他们的电子邮件未经验证的问题,因为它已经出现了.如果我可以使用request.user.email检查它是他们的电子邮件,那么我将能够解决我的问题,但我不知道该怎么做.
class editUserForm(forms.Form):
email_address = forms.EmailField(widget=forms.TextInput(attrs={'class':'required'}))
def clean_email_address(self):
this_email = self.cleaned_data['email_address']
test = UserProfiles.objects.filter(email = this_email)
if len(test)>0:
raise ValidationError("A user with that email already exists.")
else:
return this_email
有没有更简洁的方法在MySQL中执行此查询？
SELECT * FROM table WHERE id != 1 AND id != 2 AND id != 7
喜欢:
SELECT * FROM table WHERE id != (1,2,7)
说我有这样的功能:
function foo(bar) {
if (bar > 1) {
return [1,2,3];
} else {
return 1;
}
}
并说我打电话foo(1),我怎么知道它返回一个数组？
在典型的网页设计方式中,总有一些东西在两个浏览器之间看起来不太合适.虽然这个完全失去了我.
我在Safari中打开网站.一切都很花花公子.
我在Firefox中打开它.显示整个页面,很好,但大约小10-20%.图像,字体,div.一切.
这对任何人都有意义吗？你见过它还是之前修过它？它只是这个浏览器吗？那是我吗？我终于忘记了吗？
mode参数默认为'w + b',因此可以在不关闭的情况下读取和写入创建的文件.
但是,以下代码无法按预期工作:
import tempfile
def play_with_fd():
with tempfile.TemporaryFile() as f:
f.write('test data\n')
f.write('most test data\n')
print 'READ:', f.read()
f.write('further data')
print 'READ:', f.read()
f.write('even more')
print 'READ:', f.read()
print 'READ:', f.read()
print 'READ:', f.read()
if __name__ == '__main__':
play_with_fd()
我得到的输出是:
> python play.py
READ:
READ:
READ:
READ:
READ:
谁能解释这种行为？有没有办法从临时文件中读取？(无需使用不会自动删除文件的低级mkstemp;而且我不关心命名文件)
我试图从CSV文件中提取一堆行并将它们写入另一行,但我遇到了一些问题.
import csv
f = open("my_csv_file.csv", "r")
r = csv.DictReader(f, delimiter=',')
fieldnames = r.fieldnames
target = open("united.csv", 'w')
w = csv.DictWriter(united, fieldnames=fieldnames)
while True:
try:
row = r.next()
if r.line_num <= 2: #first two rows don't matter
continue
else:
w.writerow(row)
except StopIteration:
break
f.close()
target.close()
运行此,我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "unify.py", line 16, in <module>
w.writerow(row)
File "C:\Program Files\Python25\lib\csv.py", line 12
return self.writer.writerow(self._dict_to_list(row
File "C:\Program Files\Python25\lib\csv.py", line 12
if k not in self.fieldnames:
TypeError: argument of type 'NoneType' …我的大多数公司都使用powercenter informatica来提取数据库之间的Extract-Transform-Load类型数据移动作业.
但是,我所参与的项目有一个很大的自定义Perl作业,其中有一些Java用于移动数据并触发其他一些更新.
有人说改写使用powercenter的东西,人们在这个项目上的经验是什么,它有意义吗？看起来你在进入这样一个"现成"的解决方案时会有很大的灵活性,但ETL工具在生产力方面是否会给你带来很多好处？