标签: shell

有没有人有一个工具或脚本可以递归地纠正目录上的文件权限？

在一台 Ubuntu Linux 机器上，一堆文件被错误地复制到一个具有完整 777 权限（用户、组、其他 - 读取、写入、执行）的 USB 磁盘。我想将它们放回已更正的用户目录中。

目录应该是775，所有其他文件可以是664。所有文件都是图像、文档或MP3，所以它们都不需要可执行。如果设置了目录位，则它需要执行，否则它只需要用户和组，读取和写入。

我认为在编写 shell 脚本之前检查是否存在这样的实用程序是值得的:)

我有一个别名，可以将一些参数传递给我经常使用的工具。有时我以自己的身份运行，有时在 sudo 下运行。不幸的是，当然，sudo 无法识别别名。

有没有人有关于如何传递别名的提示？

在这种情况下，我在调试时有很多 perl 选项：

alias pd='perl -Ilib -I/home/myuser/lib -d'

有时，我必须以 root 身份调试我的工具，所以，而不是运行：

pd ./mytool --some params

我需要在 sudo 下运行它。我尝试了很多方法：

sudo eval $(alias pd)\; pd ./mytool --some params
sudo $(alias pd)\; pd ./mytool --some params
sudo bash -c "$(alias pd)\; pd ./mytool --some params"
sudo bash -c "$(alias pd); pd ./mytool --some params"
sudo bash -c eval\ "$(alias pd)\; pd ./mytool --some params"
sudo bash -c eval\ "'$(alias pd)\; pd ./mytool --some params'"

我希望有一个不错的、简洁的方法来确保我当前的 pd 别名被充分使用（以防我以后需要调整它），尽管我的一些尝试根本不简洁。我最后的手段是将它放入一个 shell …

我在连续两次采访中被问到这个问题，但经过一些研究和与各种系统管理员的核实后，我没有得到好的答案。我想知道是否有人可以帮助我。

服务器磁盘空间不足。您注意到一个非常大的日志文件，并确定可以安全地删除它。您删除了文件，但磁盘仍然显示它已满。什么会导致这种情况，您将如何补救？您如何找到哪个进程正在写入这个巨大的日志文件？

出于好奇，当您的 shell 字符集无法执行类似cat /dev/urandom操作时，有没有办法将其修复到位？

这是一种经常发生的情况，在通过 SSH 连接到服务器（甚至在我的 Mac 上打开终端）后，登录横幅会立即打印，但需要大约 10 秒到 1 分钟才能出现 shell 提示。之后，性能很好，网络延迟并不少见。

这似乎不是一项计算困难、内存密集或 IO 密集型的任务。所有这些数十亿个 CPU 周期都在做什么？

Linux 中的 root 用户是否可以实时（或接近实时）查看其他用户通过终端或 SSH 登录的 shell 命令？显然，它们存储在 .bash_history 中，但只有在用户注销时才会保存，也可以禁用。

编辑：理想情况下，可以轻松打开和关闭的东西。

我认为这/bin/sh是我选择的外壳的符号链接。我一直使用bash，所以我认为这/bin/sh会指向/bin/bash。但事实证明，它指向/bin/dash。

它变得更有趣。我开始dash并执行echo $SHELL并打印/bin/bash（所以它们基本上相同？）。但是， 的手册页与 的手册页dash完全不同bash（所以它们不一样？）。

列出当前目录中的文件时如何排除目录？

ls .

^ 将在列表中包含目录。

在 UNIX shell 下，如何获得与watch命令类似的效果，但使用分页功能，以便在输出超过一个屏幕时可以滚动显示？

换句话说，我想要一个程序是watch什么less是cat.

例如，假设我想观看 的输出qstat，我可以使用

watch qstat

观看qstat的输出，但这只能显示第一个屏幕。

使用 的分页版本watch，我将能够在输出中移动，因为它仍由watch. 目前有没有办法使用现有的实用程序来做到这一点？

根据此处关于如何PHP-FPM消耗内存的讨论，我刚刚发现在top命令中读取内存时出现问题。这是我top刚刚重新启动后的屏幕截图PHP-FPM。一切正常：大约 20 个PHP-FPM进程，每个进程消耗 5.5MB 内存（占总数的 0.3%）。

这是重新启动之前的旧服务器PHP-FPM（上次重新启动后一天）。在这里，我们仍然有大约 25PHP-FPM个内存使用量翻倍（10MB 表示占总数的 0.5%）。因此，使用的总内存应为 600-700 MB。那么，为什么要使用 1.6GB 的内存呢？