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在管理自己集群的人中（即不使用/支付 Amazon Autoscale、Rightscale、Scalr 等），您如何管理 EC2 上的实例并处理（例如）故障转移？我想知道是否大多数人最终会像我怀疑的那样针对 EC2 API 编写自己的大量脚本。

这当然是我们的方法：启动我们自己的基于 Python Boto 的监控/重启守护进程，该守护进程在异地运行，从我们的实例中监听 UDP 保持活动。失败时，我们对卷进行快照、注册映像、启动新实例、删除旧卷等。

每隔一段时间，当对我们的脚本进行黑客攻击时，我认为必须有一些开源工具已经可以处理这些问题，并且没有（比如）Scalr 的限制，但我总是从谷歌回来空手而归。（像 Scalr 这样的东西在支持的软件集/版本/配置方面非常有限，并且有专门的和 IMO 繁琐的方法来操纵这些设置。）

此外，Linux-HA/Pacemaker 生态系统（Heartbeat、ldirectord 等）听起来并不适合 EC2。（但后来我发现了这一点——尽管我不确定这是否真的是一个高质量的解决方案）。

我运行的网站流量激增，因此自动缩放解决方案在这种情况下非常有利可图。目前，Web 服务器能够水平自动扩展，但瓶颈在 MySQL 服务器上。

• 我曾尝试使用 Amazon RDS 多可用区，但 12 GB 数据库需要 15 分钟才能升级，并且有几分钟的停机时间。当我已经知道在某个特定时刻会发生流量激增时，它有很大帮助。
• 我也考虑过 Xeround。这可能是最好的解决方案，尽管它对于这种规模的数据库来说非常昂贵。无论如何，这不是一种选择，因为我在法律上需要数据库位于欧盟。
• 我已经阅读了有关 Scalr 的内容，但不确定这是否有帮助以及如何帮助。
• 我已经看到许多云托管提供商提供垂直扩展解决方案，我认为它的停机时间为 0（不确定这是否真的可能，据我所知他们使用 Xen 管理程序）。这可能是一个解决方案，但我想知道它是否没有停机以及 MySQL 配置（以及操作系统上的许多其他东西）如何能够在不停机的情况下进行升级。
• 我曾尝试使用 MySQL 从属服务器，但它根本没有帮助。
• 我正在使用 memcache，它有很大帮助，但这还不够。我需要因为写入而升级，而不仅仅是因为读取。

有什么建议？先感谢您

我想知道云计算管理工具和服务器配置软件之间的区别，因为它们之间似乎有重叠。我想从使用过这两款软件的客户那里得到一些反馈。