标签: multi-core

我们的 SPARC 服务器运行的是 Sun Solaris 10；我想找出处理器的实际数量和每个处理器的核心数量。

psrinfo 和 prtdiag 的输出不明确：

$psrinfo -v
Status of virtual processor 0 as of: dd/mm/yyyy hh:mm:ss
  on-line since dd/mm/yyyy hh:mm:ss.
  The sparcv9 processor operates at 1592 MHz,
        and has a sparcv9 floating point processor.
Status of virtual processor 1 as of: dd/mm/yyyy hh:mm:ss
  on-line since dd/mm/yyyy hh:mm:ss.
  The sparcv9 processor operates at 1592 MHz,
        and has a sparcv9 floating point processor.
Status of virtual processor 2 as of: dd/mm/yyyy hh:mm:ss
  on-line since dd/mm/yyyy hh:mm:ss.
  The …

我可以访问两台 NUMA 服务器。其中之一是 Dell R720，具有以下 CPU：

$ cat /proc/cpuinfo |grep Xeon|sort|uniq -c
     24 model name  : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630L v2 @ 2.40GHz

另一个是 HPE DL360 Gen8，具有以下 CPU：

$ cat /proc/cpuinfo |grep Xeon|sort|uniq -c
     24 model name  : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 0 @ 2.30GHz

在我们拥有许多 HPE Gen9 服务器的工作中，我已经习惯了 CPU 编号（socket0、socket1、socket0 超线程、socket1 超线程）。HPE DL360 Gen8 似乎使用以下编号：

$ cat /proc/cpuinfo |grep physical.id|uniq -c
      6 physical id : 0
      6 physical id : 1
      6 physical id : 0
      6 physical id …

我有一台服务器运行由 Gunicorn 和 Celery 任务队列提供服务的 Django 应用程序。

Gunicorn文档建议(2 x $num_cores) + 1 作为默认的工作线程数。

Celery 文档显示 Celery 工作线程的数量默认为 1 x $num_cores。

两者都建议尝试找到合适的数字。

我的问题是，在同一台机器上运行 Gunicorn 和 Celery 的良好经验法则是什么？在八核机器上，我应该从 17 个 Gunicorn 和 8 个 Celery 工人开始吗？或者从 9 个 Gunicorn 和 4 个 Celery 工人开始有意义吗？

系统受 CPU 限制，如果有帮助的话。

这是场景，我希望您提供有关以下方面的专家建议：

我目前有大约 2GB 的数据库，一年后可能会翻一番。我想要为我要订购的专用数据库服务器提供最佳服务器性能，该服务器将用作运行 WordPress、论坛和 mediawiki 的流量相当大的站点的后端。大多数数据库流量应该是只读的。

所以问题是，我真的需要超过 4GB 的 RAM 吗？我应该选择 8 核还是 4 核？一个比另一个重要吗？

[编辑] 作为后续，最终在具有 8 GB RAM 的 8 核服务器上获得了很多优惠，所以就这样做了。很高兴知道我会有很大的成长空间。

我正在寻找高性能的 /bin/sort 替代品。我知道有 pbzip2 可以使用多核，但是 /bin/sort 有类似的产品吗？

我找到了 distsort.sh，但我想要一些不那么 IO 密集的东西。我正在寻找排序哦.. 60 演出数据非常频繁。

我有一个英特尔 E5620 处理器。我已经用来cat /proc/[pid]/stat确定进程上次运行在哪个处理器上（第 39 个字段）。我如何确保一个进程专用于处理器（我有 8 个可用）或者更好，我如何才能将一个进程专用于一个核心（我有 4 个）？

很多时候，当阅读有关 nginx 的推荐 worker_processes 时，会说这应该设置为托管 nginx 的服务器的核心数。

我们想知道我们是否也应该为此计算 HT 内核的数量？

还是我们只计算真正的物理内核的数量？

谢谢！

我拥有的：

• 一个在线金融应用程序（ASP.NET，C#）
• 在高峰期，我们有 5K+ 并发用户
• 后端在 Oracle 11g 上运行（活动服务器 + 使用 Active Data Guard 备用）。高峰期 - 4K-5K 数据库会话
• Oracle 安装在 Linux 5.8（Oracle 的牢不可破的版本）上
• 数据库大小：7TB
• 磁盘存储：NetApp（连接10GB网络）

我想更换旧服务器（IT 将购买 HP 刀片 BL685C）。服务器将有 256GB 的 RAM。

我需要你的帮助来弄清楚如何处理 CPU 和内核。选项：

1. 2 个 CPU (2.3 GHz)，每个 CPU 16 个内核
2. 4 个 CPU (3.0 GHz)，每个 CPU 8 个内核

问题：我应该选择哪一个？

PS 明年，我们将从 Oracle 迁移到 SQL 服务器。我希望，您推荐的任何选项都适用于两个平台

多个用户在 60 核计算服务器（基于 Linux/Ubuntu）上运行 Java 应用程序。有不同的应用程序，其中大多数不是内部开发的。

虽然系统管理员认为给定用户的 Java 进程在任何给定时刻使用 10 个内核都可以，但她希望他们使用的内核不要超过 10 个。

是否有任何 Java 或 OS 配置可用于防止进程以无限方式获取计算资源？

我们有一个 ESX 主机：

它有 2 个 CPU x 8 个内核，并启用了 HT。因此，总共 16 个物理内核或 32 个逻辑内核。

它有一个专用的 SQL VM（此主机上没有其他 VM 运行），并且分配了 16 个 vCPU：

SQL NUMA 配置如下所示：

这是否意味着这 16 个 vCPU 映射到 1 个 CPU 中的 16 个逻辑内核，而另一个包含 16 个逻辑内核的 CPU 处于空闲状态？
将其增加到 32 个 vCPU 会有所不同吗？

我发现这篇文章，说不要分配比实际物理核心更多的 vCPU，无论逻辑核心如何。为什么不？