小编Chr*_*isJ的帖子

我有一个助手，它正在生成一些代码来为我进行批量更新，并生成如下所示的 SQL：

（ active 和 core 字段都是 type boolean）

UPDATE fields as t set "active" = new_values."active","core" = new_values."core"
FROM (values 
(true,NULL,3419),
(false,NULL,3420)
) as new_values("active","core","id") WHERE new_values.id = t.id;

但是它失败了：

ERROR: column "core" is of type boolean but expression is of type text

我可以通过添加::boolean空值来让它工作，但这看起来很奇怪，为什么 NULL 被认为是类型TEXT？

此外，转换有点棘手，因为它需要对代码进行大量修改才能知道它应该将 NULL 转换为什么类型（列和值的列表目前是从一个简单的 JSON 对象数组自动生成的） .

为什么这是必要的，是否有更优雅的解决方案，不需要生成代码知道 NULL 的类型？

如果相关，我将在Node.JS上使用sequelize来执行此操作，但在 Postgres 命令行客户端中也得到相同的结果。

我正在处理一个使用instagram 密钥格式的项目。

TL;DR 64 位整数 ID。

它们将用于查找，我们也喜欢它们用于排序和批处理，因为它们会自然地按创建时间排序。

这些值介于 2^63 和 2^64 之间，因此（只是）太大而无法放入BIGINT.

因此，我们的存储选项似乎是numeric(20)或varchar。varchar不是那么理想，因为我们必须将它们归零才能进行排序才能工作，但是使用数字进行查找会影响性能吗？

我不明白为什么我们的 AWS postgres 服务器耗尽了它的所有空间。我们只需要增加分配给它的存储空间，但无法从 postgres 中找到任何关于它正在使用那么多空间的提示。

亚马逊表示，我们在过去两周内吃掉了大约 60GB。Postgres 说我们的整个数据库仅超过 5GB，数据库操作主要是 INSERT 和 SELECT。

如何追踪和回收我们的存储？

这是 PSQL 中一些 size 命令的输出

select pg_size_pretty(pg_database_size('my_db'));
-- 3730 MB

SELECT     pg_size_pretty(pg_total_relation_size(C.oid)) AS "total_size"
  FROM pg_class C
  LEFT JOIN pg_namespace N ON (N.oid = C.relnamespace)
  WHERE nspname NOT IN ('pg_catalog', 'information_schema')
    AND C.relkind <> 'i'
    AND nspname !~ '^pg_toast'
  ORDER BY pg_total_relation_size(C.oid) DESC
  LIMIT 20;

给

1540 MB
1286 MB
235 MB
191 MB

奇怪的是 autovacuumer 从未在任何表上触发（我假设这是因为我们很少删除行？）相对于表大小，死行的数量相当低（这些表的行数为数十万或百万）

SELECT
  vacuum_count, autovacuum_count, n_dead_tup
FROM pg_stat_user_tables ORDER BY n_dead_tup …

我试图在 Postgres 9.5 中从这个查询中挤出更多的性能。我正在运行超过 400,000 行。

在玩弄它时，我注意到这些CASE语句增加了相当多的查询成本 - 如果我用简单地对一些现有列求和来替换它们，它会将执行时间减半。有没有更有效的方法来计算这些总和？

SELECT sum("tag1"), sum("tag2"), sum("total_tags")
FROM (
    SELECT people.data->'recruiter_id' AS recruiter_id,
          (CASE WHEN people.data->'tags' ? 'tag1' THEN 1 END) AS "tag1",
          (CASE WHEN people.data->'tags' ? 'tag2' THEN 1 END) AS "tag2", 
          ((CASE WHEN people.data->'tags' ? 'tag1' THEN 1 ELSE 0 END) +
           (CASE WHEN people.data->'tags' ? 'tag2' THEN 1 ELSE 0 END)) AS total_tags
    FROM people WHERE people.data->'tags' ?| ARRAY['tag1','tag2'] ) AS target
GROUP BY recruiter_id

的输出EXPLAIN ANALYSE： …