小编Cra*_*ton的帖子

频繁查询缓存失效的开销值得吗?

我目前正在研究一个 MySQL 数据库,我们看到查询缓存中有大量无效,主要是因为在许多表上执行了大量的 INSERT、DELETE 和 UPDATE 语句。

我要确定的是,允许将查询缓存用于针对这些表运行的 SELECT 语句是否有任何好处。由于它们很快就失效了,在我看来,最好的办法是在这些表的 SELECT 语句上使用 SQL_NO_CACHE。

频繁失效的开销值得吗?

编辑:应以下用户@RolandoMySQLDBA 的要求,这里是有关 MyISAM 和 INNODB 的信息。

数据库

  • 数据大小:177.414 GB
  • 索引大小:114.792 GB
  • 表大小:292.205 GB

我的ISAM

  • 数据大小:379.762 GB
  • 索引大小:80.681 GB
  • 表大小:460.443 GB

附加信息:

  • 版本:5.0.85
  • 查询缓存限制:1048576
  • query_cache_min_res_unit:4096
  • 查询缓存大小:104857600
  • query_cache_type:开启
  • query_cache_wlock_invalidate:关闭
  • innodb_buffer_pool_size: 8841592832
  • 24GB 内存

mysql innodb myisam performance cache

23
推荐指数
1
解决办法
9977
查看次数

如何通过插入、更新和删除操作确定每天写入的数据量?

SSD 的寿命在很大程度上取决于插入、更新和删除操作写入的字节数。准确确定 MariaDB 5.5 每天写入多少数据的最佳方法是什么,以便我可以使用它来估计 SSD 在大量写入数据库环境中使用的可能寿命?

当前设置是所有表都是 InnoDB。我可以使用Innodb_data_writtenUptime来确定每天写入的字节数的粗略概念,还是有更好的方法?

mysql innodb mariadb

5
推荐指数
1
解决办法
5060
查看次数

标签 统计

innodb ×2

mysql ×2

cache ×1

mariadb ×1

myisam ×1

performance ×1