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删除表的多个 KEYS

在一个表中删除多个 KEYS 是首选还是一个一个的首选?

“按键A,按键B,按键C”

表中有 9 亿多条记录。

它在内部如何运作?

mysql innodb index alter-table

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innodb_autoinc_lock_mode 0,1,2 的实际区别是什么

当给出并行加载数据 infiles 时,我想了解 innodb_autoinc_lock_mode 选项 0,1 和 2 之间的区别。

我在“0”选项中看到,它锁定整个表并执行请求 N 条记录的第一个事务,例如 TX1。因此,当下一个事务说 TX2 同时引发时,当第一个事务仍在使用“加载数据”上传时,它必须在队列中等待第一个 TX1 完成。然后它从表中设置 max(AI_column)+1 值并为下一组加载数据上传。在这种情况下,它不会跳转自动增量数字。

另外我在“1”选项中看到,它锁定整个表并执行请求 N 条记录的第一个事务,比如 TX1。因此,当下一个事务说 TX2 同时引发时,当第一个事务仍在使用“加载数据”上传时,它必须在队列中等待第一个 TX1 完成。然后它从表中设置 max(AI_column)+1 值并为下一组加载数据上传。然后它设置 max(AI_column)+some_creepy_jump。

但是我在“2”选项中看到,它没有锁定整个表。相反,它同时为每个进程保持插入,并为任何请求随机插入记录,并以平均时间结束所有线程(7 个并行线程使用 1000000 条记录的负载数据为 1.21 秒)。在这种情况下,它有多个混合顺序的事务。然后它设置 max(AI_column)+some_creepy_jump atlast。

我正在使用 mysql 5.1.61 。

  • 我的问题是选项 1 的用途是什么?
  • 为什么它仍然是 Mysql 5.1.22 的默认更高版本?
  • 有没有人用选项 2 遇到过任何灾难?

由于我的项目需要使用表的加载数据进行多个进程。我已经测试了上述选项并最终选择了选项 2。如果我的实验有误,请纠正我。

mysql innodb

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是否符合 Mysql ACID?

根据 Postgresql,Mysql 是否不符合 ACID?在一些博客中,我看到 Mysql 不符合 ACID。那有多真实?

在这里不要考虑复制,让我们考虑一个独立的,Mysql ACID 的效率如何?

在我对 Mysql-ACID 的理解中。

A - 原子性(如果一个事务失败必须回滚,则应提交所有事务集。是的意味着所有事务都已提交,不意味着即使失败也必须回滚)。

Mysql 中支持的 IE 特性有。

  • 开始交易;..... 犯罪 ;
  • auto_commit=1;

C - 一致性。

(PK,FK,UK,非空)。它遵守数据库的关系和约束。实例只有在删除其子键时才能删除父键。

我 - 隔离。用户与其提交状态之间的隔离。

读取可重复读取未提交读取已提交序列化

D - 耐用性。在数据库崩溃的事件中,innodb 通过从 iblog 文件中应用已提交的事务来恢复数据库并丢弃未提交的事务。

单击此处查看此问题的来源。 - 是因为博客是@2001 创建的吗?

2017 年 6 月 30 日更新:根据“Evan Carroll”的回复,我亲自测试了5.7.18-enterprise 上的博客实验。实验得到的结果好像是Mysql is Not an ACID Compliant。

mysql postgresql acid

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在 MySQL 中获取每一天的最后一行

我在为 max(datetime) 记录选择其他列时遇到问题。通俗地说,我需要获取相关列,其中 max(DialDateTime) 记录 Mysql 中的所有日期。

 mysql> select max(DialDateTime) as max from log_AP group by   date(DialDateTime) ;
 +---------------------+
 | max                 |
 +---------------------+
 | 2012-12-03 07:37:26 | 
 | 2012-12-04 07:37:04 | 
 | 2012-12-05 07:37:04 | 
 | 2012-12-06 07:37:04 | 
 | 2012-12-07 07:37:04 | 
 | 2012-12-08 07:37:04 | 
 | 2012-12-09 07:37:04 | 
 +---------------------+
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

7 行(0.00 秒)

mysql

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