小编Rol*_*DBA的帖子

我目前正在阅读CJ Date 的“SQL 和关系理论”。虽然我在书中讲得很远，但我还是有一些基本问题。我想知道“逻辑差异”这个词是什么意思，这本书确实试图用例子解释这个词，但并没有真正解释它的意思（或者我可能理解错了？？）

这是书中的一小部分：

我说过关系和关系的图片之间存在逻辑差异。逻辑差异的概念源自维特根斯坦的格言：

• 所有的逻辑差异都是很大的差异。

我直观地知道逻辑差异意味着什么，我知道关系和关系图片之间的区别是什么。我想要的是“逻辑差异”概念的正式定义，所以我很清楚它的含义。

从 MySQL 5.1 开始，数据不再需要完全在内存中。

我读过索引列（我认为整个索引结构）必须仍在内存中（MySQL High Availability，2010，第 533 页，“MySQL Cluster 将所有索引列保留在主内存中”）。

鉴于此，如果没有足够的内存（即，一个巨大的数据库（> 100GB 或 1TB），在具有低内存配置的服务器上运行（例如，2 个数据节点，每个节点具有 1GB 的 RAM））会发生什么情况？

假设我的站点中有一个用户表，其中表中有大约 2-3 百万个用户（记录）。

为了加快我的登录过程，拆分我的用户表是否是一种好方法，一个用于他们的信息，另一个用于他们的登录。

如果我们可以从一张表中运行类似于下面的查询：

select username,password from users where username=`test` AND password=****

是否有必要拆分它，这是否会加快我网站的登录过程？

我有一个几乎从不查询的数据包日志数据库。它只需要快速插入即可。我使用 InnoDB 是因为我想保持 ACID 合规性，因为即使丢失一个数据包也可能对我们的客户造成损害。在性能调优方案中，我通过多个数据库连接向服务器发送 1,000,000 个数据包。但是无论我在 my.cnf 中使用什么设置，我都无法让 mysqld 进程在 12 核的系统上使用超过 900% 的 CPU。（盒子上没有其他东西在运行。）

我设置了以下内容

• innodb_file_per_table = 1
• innodb_write_io_threads = 64
• innodb_read_io_threads = 64
• innodb_thread_concurrency = 0

如果我使用 MyISAM，我可以在大约 6 秒内写入所有数据包。但是 InnoDB 大约需要 25。我可以让 MySQL 使用剩余的系统资源并更快地插入吗？

编辑：这是表的架构：

+-------+----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                 | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------------------+------+-----+---------+-------+
| t     | bigint(20) unsigned  | YES  |     | NULL    |       |
| a     | char(1)              | YES  |     | NULL    |       |
| sa    | …

这个程序

create proc dbo.Get_Accounts as
begin
  declare @current_date datetime
  set @current_date = dbo.fn_currdate()

  select [fields]
  into dbo.current_accounts
  from linkedserver.database.dbo.accounts
  where date = @current_date
end

10 分钟后不断失败，并显示以下错误消息：

服务器：消息 7399，级别 16，状态 1，第 1 行 OLE DB 提供程序“SQLOLEDB”报告了错误。由于达到资源限制，提供程序终止了执行。[OLE/DB 提供程序返回消息：超时已过期] OLE DB 错误跟踪 [OLE/DB 提供程序 'SQLOLEDB' ICommandText::Execute 返回 0x80040e31：由于达到资源限制，提供程序终止执行。]。

但是，当我在具有硬编码日期的交互式查询窗口中从同一个数据库（不在远程数据库上）运行相同的查询时：

  select [fields]
  into dbo.current_accounts
  from linkedserver.database.dbo.accounts
  where date = '1/20/2012'

它在 30 秒后返回。

本地服务器是 SQLSERVER 2008，远程服务器是 SQLSERVER 2000。

我们做了以下工作，但无济于事：

• 重新创建了存储过程。
• sp_recompile 在存储过程中
• 更新 dbo.accounts 的统计信息
• 删除并重新创建了 dbo.accounts 上的索引
• 删除 dbo.accounts 上的索引并尝试
• 本地和远程服务器上的 DBCC FREEPROCCACHE …

我希望创建一个 cron 作业来备份我的 MySQL 数据库。我正在使用这个命令：

$ mysqldump --user="User" --password="Password" -A 
    --single-transaction > /home/user/Export-`date +"%F"`.sql

这导致 2.5 MB 的文件大小。但是，当我使用同一用户使用 phpMyAdmin 导出功能时，我得到一个 3.7 MB 的文件。

有人可以解释这些差异吗，如果我做错了什么？

我需要进行大量的统计分析才能向用户提供一些数据。目前，我从 mysql 捕获数据并通过PHP数组处理它们。但是，mysql 临时表要好得多（比 PHP 数组效率更高、速度更快；显然是由于它们的机制）。

我的暂定解决方案是在每次请求（即连接）时形成一个临时表来导入和处理数据。但是，我不确定同时创建多个临时表是否有缺点？

这会给mysql服务器带来问题吗？或者我可以在众多同时请求中使用它作为 PHP 数组的替代方案？

假设我有一个 1 对 N 的关系(person_id, pet_id)。我有一张表，pet_id主键在哪里。

我知道 InnoDB 二级索引本质上是一个 B 树，其中值是行的相应主键值。

现在，假设一个人可以拥有数千只宠物，而我通常希望一个人的宠物按pet_id. 那么，如果在第二个索引记录的排序会的问题(person_id, pet_id)或只是person_id用pet_id的该person_id是无序。猜到后来。

那么，如果person_id是非唯一的，记录是按物理排序(person_id, pet_id)还是仅排序pet_id？

谢谢

问题/问题：获取错误： [Err] 1615 - Prepared statement needs to be re-prepared

我有一个存储过程，其中包含一个准备好的语句和一个视图

DROP PROCEDURE IF EXISTS `sampleProc`;

DELIMITER ;;
CREATE DEFINER = `root`@`localhost` PROCEDURE `sampleProc`()
BEGIN

SET @select = "SELECT * FROM `viewSample` ";

  PREPARE stmt FROM @select ;
  EXECUTE stmt ;
  DEALLOCATE PREPARE stmt ;

END  ;;
DELIMITER ;

以下调用有时会出错 CALL sampleProc();

可能的解决方法/解决方案

看来最好的解决方案是增加 table_definition_cache 的值，但似乎不起作用，因为它已经从 1400（默认）增加到 16384。 table_open_cache 也增加到 32162

Variable_name               Value
table_definition_cache      16384
table_open_cache            32162
table_open_cache_instances  4

过去几天我们一直在努力解决一个问题。我们要为一个有60M记录的大表添加索引。起初我们尝试使用基本的 mysql 语法添加它。但它堵塞了我们的生产数据库。该表在生产查询中使用非常频繁。所以一切都受苦了。

我们的数据库托管在 AWS RDS 上。它的Mysql 5.7。我们使用 Laravel 作为 PHP 框架

我们读到的下一件事是，我们可以将当前表复制到新表中。然后为新表添加索引。然后移动 laravel 模型以使用新表。我们认为这是有道理的，而且很容易

但是将表数据从一个表复制到新表需要花费相当多的时间。我们的计算表明这需要几天的时间。我们尝试使用 Laravel 以及 SQL 命令。但无论哪种方式都太慢了。

然后我们尝试将数据导出为 CSV 并导入，但还是太慢了。前几百万条记录插入速度很快，但随后表的插入速度会变得非常慢。

最后我们尝试了mysqldump，我们意识到它在插入时也会锁定新表，所以也许这就是它足够快的原因。将表格复制到新表格大约花了 6 个小时。但是我们在这个方法中丢失了 2M 条记录。我们还检查了导出/导入时有多少记录进入现有表，只有大约 100K。因此导出/导入丢失了 190 万条记录，我们无法找出原因。

在经历了所有这些不同的方法之后，我们决定让应用程序停机并在巨大的表上添加索引

我想知道其他人也面临这个问题吗？有没有办法在一个巨大的表上添加索引而不导致生产停机？或者有没有更快的方法来复制大的 mysql 表而不丢失数据？