我有我认为的时间序列数据集（如果我错了，请纠正我），它有一堆相关的值。
一个例子是对汽车进行建模并在旅途中跟踪它的各种属性。例如：
时间戳 | 速度 | 距离旅行| 温度 | 等等
存储这些数据的最佳方法是什么，以便 Web 应用程序可以有效地查询字段以查找最大值、最小值并随时间绘制每个数据集？
我开始了一种解析数据转储并缓存结果的幼稚方法，这样它们就永远不必存储。然而，在玩了一会儿之后，由于内存限制，该解决方案似乎无法长期扩展，如果要清除缓存，则需要重新解析和重新缓存所有数据。
另外，假设每秒跟踪一次数据，很少有可能出现 10 小时以上的数据集，是否通常建议每 N 秒采样一次来截断数据集？