想象一下您的需求是您有 3 个巨大的表（结构化数据），每个表中有 300 亿行（总大小为 4TB），并且您的许多并发用户（它们是远程 LAN 机器上的并行操作系统线程）需要读取一部分数据通过他们的 SELELCT WHERE GROUPBY 查询和高并发，比如 10,000 次并发读取，同时用户也需要将（无更新）数据插入到这些表中，高并发也像 2000 个并发写入者（遍布数据中心 LAN 网络） . 用户希望从这个存储中尽可能快地读取和插入，每次读取和写入将发生在 ms 到 1 秒的范围内。
你推荐什么技术来满足这样的要求？是否有任何数据存储或键值存储可以做到这一点？云不是一种选择。
一些说明：
用户不必立即查看数据，最终的一致性是可以接受的。数据是通过存储可以提供的任何驱动程序访问的，用户再次只是在数据中心的远程机器上运行的线程。查询大多类似于 SELECT WHERE GROUPBY。
数据为表格格式，每行约 60 个字节。
没有云选项，我不能使用 DynamoDB 或类似的解决方案。我必须能够在数据中心内部托管它。
表的所有数据都可以随时读取，使用模式不可预测。没有连接或超长查询。不需要 DR，但需要合理的 HA，但不必太花哨。每个读者都根据它的 where 子句获得一批行，而行并不真正相关。我们可能可以为每一行设置固定长度，但我希望存储层会担心它。
此外，我最关心的是并发读取时发生的所有并发写入。
非常感谢您对此的见解。
更重要的是，我有三个这样的表，每 300 亿行包含不同的对象类型