新的 CentOS 安装。
我正在运行一个大型数据库（2GB sql 文件）的导入并且遇到了问题。SSH 客户端似乎失去了连接，导入似乎冻结了。我使用另一个窗口登录到 mysql 并且导入似乎已死，卡在特定的 3M 行表上。
所以我试过了
DROP DATABASE huge_db;
15-20分钟后，什么都没有。在另一个窗口中，我做了：
/etc/init.d/mysqld restart
DROP DB 窗口显示消息：SERVER SHUTDOWN。然后我实际上重新启动了物理服务器。
重新登录到 mysql，检查并且数据库还在那里，然后运行
DROP DATABASE huge_db;
再一次，我已经等了大约 5 分钟。
再次，这是全新安装。这huge_db是唯一的数据库（系统数据库除外）。我发誓我之前和很快就放弃了这么大的 db，但也许我错了。
我已经成功删除了数据库。大约花了 30 分钟。另请注意，当我认为 mysqldump 导入已死时，我认为我错了。终端连接丢失，但我认为该过程仍在运行。我很可能杀死了导入中间表（3M 行表），并且可能杀死了整个数据库的 3/4。“top”显示 mysql 只使用了 3% 的内存，而看起来它应该使用更多内存，这是一种误导。
删除数据库最终需要 30 分钟，因此，我可能不必重新启动服务器，也可能只是等待 DROP 完成，但我不知道 mysql 会如何对获取 DROP 查询做出反应它通过 mysqldump 导入的同一个数据库。
尽管如此，问题仍然存在，为什么在删除所有 db 文件并从 information_schema 中删除对 DB 的所有引用时，DROP 2GB 数据库需要 30 分钟以上？有什么大不了的？
Ubuntu 12.04 上的 MySQL 5.5.28
如果结果比group_concat_max_len那么长，则结果将被优雅地截断。
目前我有一个脚本试图提前检查所需的长度并将其设置group_concat_max_len为足够大。
但是检查会增加额外的查询。仅设置group_concat_max_len为最大值有什么缺点吗？好处是查询更少。
ypercube 解决了这个问题。子查询是完全没有必要的，整个事情都可以使用普通连接。不过，MySQL 的优化器无法使用我的原始查询仍然很奇怪。有关问题和许多详细信息，请参见下文。在我的问题底部加上一个完整的解决方案。它基于 ypercube 的答案。
每个子查询都非常快，不到 1 秒。加入了 5-6 个子查询（一些LEFT，一些INNER），时间增加到 400 秒。
我用于测试的整体查询仅返回 441 行。
我尝试将每个子查询放在“CREATE TABLE”查询中。每一个都在不到 1 秒的时间内完成。然后我使用那些新创建的表重新执行外部查询，它的运行时间也远低于 1 秒。所以连接没有实际问题。我id为我创建的表添加了索引。所有表都在匹配id= 上连接id。
如何让 MySQL 高效地执行查询？我必须使用临时表吗？我已经编写了一堆 PHP 代码来将多个子查询连接放在一起，所以如果可能的话，我宁愿弄清楚如何使其工作。
我尝试使用“STRAIGHT_JOIN”关键字并删除外部ORDER BY. 这将查询时间减少到 90 秒。但我应该最多获得 1 秒。
我试过STRAIGHT_JOIN了ORDER BY，花了 235 秒。所以看起来外部ORDER BY是一个主要的性能问题。
编辑：
使用临时表进行测试。查询运行速度非常快。但是必须有一种方法可以让 mysql 使用 JOINS 快速完成它。
此外，慢查询日志显示：
Rows_examined: 484006914
4.84 亿行看起来像笛卡尔积。为什么要检查这么多行？
查询具有以下结构：
SELECT t0.`id`, t1.`length`, t2.`height`, t3.`family`
FROM
`products` t0
INNER JOIN
( …