背景：我正在使用非生产 SQL Server 来操作大型数据集并运行一些基本计算。我拥有的原始数据文件大约有 30M 行，缺少记录（不是 NULL；它们不存在，但由于超出我判断的原因，它们必须存在）。所以我基本上为所有应该在那里的行和列（总共 6 列）创建了一个“shell”表——这个表大约有 80M 行。
问题：我需要帮助的步骤是在 80M 行表的顶部覆盖原始 30M 行。（所有30M行根据三列的值在大表中都有匹配的记录，其余三列当前为空，需要用原始数据覆盖。）
我成功地为更大的数据集（40M/100M 表）完成了这个过程，这个过程大约需要 4 个小时。没关系 - 这是一次性的事情。但是当我在这个较小的数据集上运行它时，它运行了 10 多个小时。我第一次遇到超时错误。我试过调整一些东西并再运行两次，但我在大约 10 个小时后取消了查询，认为我可以尝试其他的东西。
关于为什么它第一次在更大的桌子上工作，而不是在这个较小的桌子上有什么想法？关于如何使代码更高效或清除某个文件中的某些内容的任何想法？
代码：
update [shelltable]
set shelltable.column4 = originaltable.column4,
shelltable.column5 = originaltable.column5,
shelltable.column6 = originaltable.column6
from shelltable left join original table
on shelltable.column1 = originaltable.column1 and
shelltable.column2 = originaltable.column2 and
shelltable.column3 = originaltable.column3;
自从尝试失败以来我尝试过的事情：