源系统通过报告缺勤事件来跟踪学区的学生出勤情况。可以通过检查三个数据集来确定任何特定日期的出勤率：校历、学生注册和缺勤。
在任何给定的上课日，在校学生的数量通常比缺勤的学生数量多得多，因此这种方法显着减少了用于跟踪出勤情况的记录数量。
我正在尝试确定在维度模型中表示每日出勤率的正确方法。最明显的方法是创建一个无事实表，其中包含每个学生每个上学日的谷物，以及具有出勤和缺勤原因值的出勤维度。这对于使用 OLAP 非常简单，但缺点是事实表的大小。
例如，对于 30,000 名学生和 188 个上课日，意味着每年大约有 50 万条记录（如果这看起来还不够大，那么请考虑一个示例，其中必须报告每个时期的出勤情况，而不是每个日）。将此与仅记录缺勤且数量要小得多的事实表形成对比。但是，如果我这样做，那么我不确定如何构建汇总每日出勤情况的多维数据集。
正在使用的特定 OLAP 技术是 SQL Server Analysis Services 2008 R2。有什么想法吗？