标签: window-functions

如果我有一个使用类似的窗口函数

SELECT *, row_number() OVER (ORDER BY something) FROM table

结果应该排序吗？

我目前正在 Microsoft SQL Server 中测试我的查询，它肯定是已排序的，但我知道该产品倾向于在未询问时对行进行排序。

这是标准行为吗？

这是示例：

drop table if exists tst;

create table tst (
num integer not null
);

insert into tst values (1), (2), (3);

-- window functions WITH order by clause
select *, max(num) over (partition by true order by num asc), array_agg(num) over (partition by true order by num asc) as test
from tst;

-- window functions WITHOUT order by clause
select *, max(num) over (partition by true), array_agg(num) over (partition by true) as test
from tst;

结果如下：

为什么order by子句对聚合功能有影响？

假设我们有以下查询。

select\n    name,\n    pos,\n    rank() over (partition by constructor) r,\n    format('%s / %s',\n        row_number() over (partition by constructor),\n        count(*) over (partition by constructor)\n    ) "pos/global"\nfrom (values\n        ('d1-c1', 1, 'c1'),\n        ('d3-c1', 3, 'c1'),\n        ('d3-c2', 3, 'c2'),\n        ('d2-c1', 2, 'c1'),\n        ('d2-c2', 2, 'c2')\n    ) t(name, pos, constructor);\n

输出如下：

 name  \xe2\x94\x82 pos \xe2\x94\x82 r \xe2\x94\x82 pos/global\n\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\xaa\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\xe2\x95\x90\n d1-c1 \xe2\x94\x82   1 \xe2\x94\x82 1 \xe2\x94\x82 1 / 3\n d3-c1 \xe2\x94\x82   3 \xe2\x94\x82 1 \xe2\x94\x82 2 / 3\n d2-c1 \xe2\x94\x82   2 \xe2\x94\x82 1 \xe2\x94\x82 …

聚合和窗口函数的语法令人困惑，这不起作用，

SELECT (max(x)+5) OVER ()
FROM generate_series(1,10) AS t(x);

虽然这有效

SELECT 5+max(x) OVER ()
FROM generate_series(1,10) AS t(x);

如果运算符是可交换的，那很好，但我试图将间隔除以秒（在我的特定情况下，尽管我解决了它）。有没有办法简化这个。

SELECT (max(x)/5) OVER ()
FROM generate_series(1,10) AS t(x);

所以不需要另一个封装查询？这是一个 PostgreSQL 的东西，还是一个 SQL 的东西？有没有办法消除查询的歧义？

WITH trips_by_day AS
                      (
                      SELECT DATE(trip_start_timestamp) AS trip_date,
                          COUNT(*) as num_trips
                      FROM `bigquery-public-data.chicago_taxi_trips.taxi_trips`
                      WHERE trip_start_timestamp >= '2016-01-01' AND trip_start_timestamp < '2018-01-01'
                      GROUP BY trip_date
                      ORDER BY trip_date
                      )
                      SELECT trip_date,
                          avg(num_trips)
                          OVER (
                               order by trip_date
                               rows between 15 preceding and 15 following
                               ) AS avg_num_trips
                      FROM trips_by_day

谁能给我解释一下的意思rows between 15 preceding and 15 following？