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我需要一个 MySQL 不提供的聚合函数。

我希望它具有 MySQL 的 SQL 风格（即，不是在 C 中）。

我该怎么做呢？我所坚持的是创建一个聚合函数——文档似乎没有提到这是如何完成的。

product函数的期望用法示例：

mysql> select product(col) as a from `table`;
+------+
| a    |
+------+
|  144 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select col, product(col) as a from `table` group by col;
+-----+------+
| col | a    |
+-----+------+
|   6 |   36 |
|   4 |    4 |
+-----+------+
2 rows in set (0.01 sec)

我有一个数据库，我在其中使用内联 TVF（表值函数）而不是视图。例如，我可能有两个名为 [汽车模型] 和 [汽车制造商] 的表，我在 TVF [fnCarBrands] 中将它们连接在一起。

这些 TVF 然后被其他 TVF 调用以进行进一步的处理和报告。所以我可能将我的函数 [fnCarBrands] 连接到表 [Purchase Year] 以形成一个函数 [fnCarBrandHistory]。对多层 TVF 依此类推。

我可能可以使用视图获得相同的功能，因为我的内联 TVF 实际上只是表和其他 TVF 的连接。

以这种方式编写的内联 TVF 的性能与视图相比如何？

我有一个这样的查询：

select dbo.fn_complexFunction(t.id)
from mytable t

在SQL Sentry Plan Explorer 中，我注意到我必须运行 Get Estimated Plan 才能使查询计划包含 UDF。

运行“获取实际计划”时，逻辑读取和其他指标似乎不包括 UDF 中发生的操作。在这种情况下，使用 Profiler 是唯一的解决方法吗？

我有一个存储过程：

create proc sp_MyProc(@calcType tinyint) as
begin
    -- some stuff collating data into #MyTempTable

    if (@calcType = 1) -- sum
        select A, B, C, CalcField = sum(Amount) 
        from #MyTempTable t 
        join AnotherTable a on t.Field1 = a.Field1;
        group by A, B, C
    else if (@calcType = 2) -- average
        select A, B, C, CalcField = avg(Amount) 
        from #MyTempTable t 
        join AnotherTable a on t.Field1 = a.Field1;
        group by A, B, C
    else if (@calcType = 3) -- some other fancy …

现在我必须使用查询来获取文本文件中的命令。然后从中删除双引号。最后，在 psql shell 中运行该文件。

如何一步删除 PostgreSQL中的所有函数？

我有一个在十几个数据库中使用的函数。我希望这个函数只写一次就可以在所有数据库中访问，所以我想把这个函数写在 master 数据库中，以便我的函数可以轻松访问。

在master db中编写用户定义的函数有什么问题吗？

上网时，有人建议将功能转换为系统功能。（使用“EXEC sp_ms_marksystemobject 'fn_db_name'”）。

是否有必要将master db中创建的函数转换为系统函数？如果是，为什么？

我面临以下错误：

ERROR:  functions in index expression must be marked IMMUTABLE

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

尝试创建这样的索引时：

CREATE INDEX full_phone_number ON orders_clientphone (concat(area_code, phone));

另一方面，当使用替代语法进行连接时：

CREATE INDEX full_phone_number ON orders_clientphone ((area_code || phone));

Postgres 对此非常满意。
两列都定义为character varying(256)。

这是一个数据库内部问题。我正在使用 PostgreSQL 9.5，我想知道为什么设置返回函数 (SRF)，也称为表值函数 (TVF) 在FROM子句中运行得更慢，例如当我执行这些命令时，

CREATE TABLE foo AS SELECT * FROM generate_series(1,1e7);
SELECT 10000000
Time: 5573.574 ms

它总是比，慢得多

CREATE TABLE foo AS SELECT generate_series(1,1e7);
SELECT 10000000
Time: 4622.567 ms

是否有一个通用规则可以在这里制定，以便我们应该始终在FROM子句之外运行 Set-Returning Functions ？

我正在尝试调整在 20 列上调用相同表值函数 (TVF) 的查询。

我做的第一件事是将标量函数转换为内联表值函数。

是否使用性能CROSS APPLY最佳的方式在查询中的多个列上执行相同的函数？

一个简单的例子：

SELECT   Col1 = A.val
        ,Col2 = B.val
        ,Col3 = C.val
        --do the same for other 17 columns
        ,Col21
        ,Col22
        ,Col23
FROM t
CROSS APPLY
    dbo.function1(Col1) A
CROSS APPLY
    dbo.function1(Col2) B
CROSS APPLY
    dbo.function1(Col3) C
--do the same for other 17 columns

有更好的选择吗？

可以在针对 X 个列的多个查询中调用相同的函数。

这是函数：

CREATE FUNCTION dbo.ConvertAmountVerified_TVF
(
    @amt VARCHAR(60)
)
RETURNS TABLE
WITH SCHEMABINDING
AS
RETURN
(
    WITH cteLastChar
    AS(
        SELECT LastChar = RIGHT(RTRIM(@amt), 1)
    ) …

是否可以重载 sql server 函数？是标量，如 ltrim，还是聚合函数，如计数？

即使这是一个非常非常糟糕的主意。是否可以？

有点重复T-SQL 用户定义的函数重载？我会说它不是 100% 重复，因为那是 2005 年的版本。也许这已经改变了？