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我想更新我们数据库中的标量函数。此函数用于键表中的多个计算列，因此如果我尝试更新它，则会出现依赖项错误。我可以显式删除列，更新函数并重新添加列，但是，无需过多关注，这将更改列顺序并可能产生其他意想不到的后果。我想知道是否有更清洁的方法？

我在 Microsoft SQL Server 2008 中编写了一个表值函数，以在数据库中使用逗号分隔的列来为每个值吐出单独的行。

例如：“一、二、三、四”将返回一个只有一列包含以下值的新表：

one
two
three
four

这段代码看起来容易出错吗？当我测试它时

SELECT * FROM utvf_Split('one,two,three,four',',') 

它永远运行并且永远不会返回任何东西。这真的很令人沮丧，尤其是因为 MSSQL 服务器上没有内置的拆分函数（为什么为什么为什么？！）而且我在网上找到的所有类似函数都是绝对垃圾或根本与我想要做的事情无关.

这是函数：

USE *myDBname*
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
ALTER FUNCTION [dbo].[utvf_SPlit] (@String VARCHAR(MAX), @delimiter CHAR)

RETURNS @SplitValues TABLE
(
    Asset_ID VARCHAR(MAX) NOT NULL
)

AS
BEGIN
            DECLARE @FoundIndex INT
            DECLARE @ReturnValue VARCHAR(MAX)

            SET @FoundIndex = CHARINDEX(@delimiter, @String)

            WHILE (@FoundIndex <> 0)
            BEGIN
                  DECLARE @NextFoundIndex INT
                  SET @NextFoundIndex = CHARINDEX(@delimiter, @String, @FoundIndex+1)
                  SET @ReturnValue = SUBSTRING(@String, @FoundIndex,@NextFoundIndex-@FoundIndex)
                  SET …

我有一个 PostgreSQL 9.1 数据库，其中的一部分处理代理佣金。每个代理都有他/她自己的计算佣金的公式。我有一个函数来生成每个代理应该获得的佣金数量，但是随着代理数量的增加，它变得无法使用。被迫做一些非常长的case语句和重复的代码，这让我的函数变得非常大。

所有公式都有常量变量：

d .. 那个月的工作天数
r .. 获得新节点
l .. 忠诚度得分
s .. 子代理佣金
b .. 基本利率
我 .. 收入增加

公式可以是这样的：

d*b+(l*4+r)+(i/d)+s

每个代理与人力资源部协商支付公式。那么我可以将公式存储在代理表中，然后像一个小函数一样从表中获取公式并将其转换为值并计算数量吗？

标量 UDF 强制执行整体串行计划，这是有据可查的。

并行运行函数

给定大量行进入管道中必须计算 UDF 的点，为什么引擎不能将它们分配给处理器？如果 UDF 中没有状态，那么顺序应该无关紧要。

有人声称 UDF 是一个必须使用光标的黑匣子。我可以看到，对于在迭代之间维护某些状态但似乎应该可以并行化的情况，用户游标无法在 SP 中并行化。

解释为什么引擎强制整个计划是串行的，而不仅仅是 UDF 计算阶段的额外要点。

对并行 UDF 的支持是一个合理的要求吗？

当用户使用默认架构 (dbo) 映射时，我们可以选择 [dbo] 下的所有表，而无需为架构添加前缀。

如果它在默认模式下，我们可以执行没有前缀的存储过程。

鉴于此，为什么我们需要使用模式为函数添加前缀？

谢谢！

我正在尝试json_extract_path_text()使用citext模块制作不区分大小写的版本。

我希望这是一个围绕内置函数的简单包装器，唯一的区别是它接受citext作为第一个参数而不是json. 我希望这是对本机实现的直接传递，只需事先进行类型转换。这是我到目前为止所拥有的：

create extension citext;

create or replace function json_extract_path_text ( string citext, variadic params text[]) RETURNS text IMMUTABLE AS
$$
    BEGIN
        SELECT json_extract_path_text(string::json, params);
    END;
$$
LANGUAGE 'plpgsql';

但是，由于类型不匹配，这不能正常工作：

ERROR:  function json_extract_path_text(json, text[]) does not exist
LINE 1: SELECT json_extract_path_text(string::json, params)
               ^
HINT:  No function matches the given name and argument types. You might need to add explicit type casts.
QUERY:  SELECT json_extract_path_text(string::json, params)
CONTEXT:  PL/pgSQL function json_extract_path_text(citext,text[]) line 3 …

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我正在寻找一个 SQL Server 函数，它可以让我取平均值，不包括异常值。基本上是这样的：

1, 2, 1, 2, 7

平均为 1.5。

我将在财务分析 Microsoft SQL 脚本中实现这一点。

我的查询太长太复杂，不适合在这里，而且我不想公开发布。AVG看起来它本身没有排除异常值的选项，尽管它确实包含PARTITION BY.

我理解以下之间的区别：

• 标量函数
• 集合返回函数 (SRF)
• 内部功能
• 窗口函数
• 各种聚合函数
• 用户实现的函数（在 PostgreSQL 中可以用任何语言实现）
• 等等。

在 SQL Server 中，“存储过程”允许通过EXEC. 与使用SELECT该返回执行的任何其他函数相比，它提供了什么NULL？

当 PostgreSQL 获得存储过程时，它们会给我带来什么，规范中函数和存储过程之间的正式区别是什么？

我读过这个问题，但它似乎早于宣布实施

Postgres 函数声明为波动性分类VOLATILE，STABLE或IMMUTABLE。众所周知，该项目对内置函数的这些标签非常严格。并且有充分的理由。突出的例子：表达式索引只允许IMMUTABLE函数并且那些必须是真正不可变的以避免错误的结果。

用户定义的函数仍然可以按照所有者的选择自由声明。手册建议：

为了获得最佳优化结果，您应该使用对它们有效的最严格的波动率类别来标记您的函数。

...并添加了大量可能因波动率标签不正确而出错的事情列表。

尽管如此，在某些情况下，伪造不变性是有道理的。大多数情况下，当您知道该函数实际上在您的范围内是不可变的。例子：

• PostgreSQL 是否支持“不区分重音”的排序规则？

除了对数据完整性的所有可能影响之外，对性能的影响是什么？人们可能认为声明一个函数IMMUTABLE只会对性能有益。是这样吗？

声明函数波动性会IMMUTABLE 损害性能吗？

让我们假设当前的 Postgres 10 来缩小范围，但所有最近的版本都很有趣。

我们的应用程序需要与 Oracle 数据库或 Microsoft SQL Server 数据库同样良好地工作。为了促进这一点，我们创建了一些 UDF 来统一我们的查询语法。例如，SQL Server 有 GETDATE() 而 Oracle 有 SYSDATE。它们执行相同的功能，但它们是不同的词。我们为两个平台编写了一个名为 NOW() 的包装器 UDF，它将相关的平台特定语法包装在一个公共函数名称中。我们还有其他这样的功能，其中一些本质上什么都不做，只是为了同质化而存在。不幸的是，这对 SQL Server 来说是有代价的。内联标量 UDF 对性能造成严重破坏并完全禁用并行性。作为替代方案，我们编写了 CLR 汇编函数来实现相同的目标。当我们将其部署到客户端时，他们开始经常遇到死锁。这个特定的客户端正在使用复制和高可用性技术，我想知道这里是否存在某种交互。我只是不明白如何引入 CLR 函数会导致这样的问题。作为参考，我已经包含了原始标量 UDF 定义以及 C# 中的替换 CLR 定义及其 SQL 声明。如果有帮助，我也可以提供死锁 XML。

原始UDF

CREATE FUNCTION [fn].[APAD]
(
    @Value VARCHAR(4000)
    , @tablename VARCHAR(4000) = NULL
    , @columnname VARCHAR(4000) = NULL
)

RETURNS VARCHAR(4000)
WITH SCHEMABINDING
AS

BEGIN
    RETURN LTRIM(RTRIM(@Value))
END
GO

CLR 汇编函数

[SqlFunction(IsDeterministic = true)]
public static string APAD(string value, string tableName, string columnName)
{ …