标签: fields

我了解ORDER BY子句的工作原理以及FIELD()函数的工作原理。我想了解的是他们两个如何一起工作进行排序。如何检索行以及如何导出排序顺序

+----+---------+
| id |  name   |
+----+---------+
|  1 | stan    |
|  2 | kyle    |
|  3 | kenny   |
|  4 | cartman |
+----+---------+ 

SELECT * FROM mytable WHERE id IN (3,2,1,4) ORDER BY FIELD(id,3,2,1,4)

上面的查询将导致

+----+---------+
| id |  name   |
+----+---------+
|  3 | kenny   |
|  2 | kyle    |
|  1 | stan    |
|  4 | cartman |
+----+---------+ 

类似于说 ORDER BY 3, 2, 1, …

是否有 PostgreSQL 查询或命令返回查询、表或视图的字段名称和字段类型？

例如，如果应用于简单的 SELECT 查询的解决方案SELECT * from person应该返回如下列表：

Column Name   | Column Type
===========================
First Name    | character
Last Name     | character
Age           | integer
Date of Birth | date

我查看了information_schema下面的答案中描述的视图，它似乎很好地涵盖了表格，我怀疑它也涵盖了视图，但我还没有检查过。

最后一个是任意但有效的 SELECT 查询，例如涉及数据库中的JOINS、 UNIONS等。是否有内置过程或其他存储过程或脚本可以为任何有效的 QUERY 返回相同的结果？

我正在开发一个程序来创建数据和查询表单，数据验证和对返回的数据执行函数需要这些信息。

我在这里感到有点尴尬，我一直将术语“列”和“字段”完全互换使用，这在最近的技术讨论中引起了一些混乱。

但是，有人告诉我，这是不正确的，它应该是（将每个术语翻译成电子表格术语，忽略数据类型和所有其他使数据库有用的东西）：

• 数据库列：就像电子表格列
• 数据库记录：就像一个电子表格行
• 数据库字段：就像电子表格“单元格”（特定行的特定列）

这是正确的吗？我可以发誓，列和字段比这更可互换使用。我当然去过。

所以我们不向表中添加字段，而是向表中添加列，并且字段仅在谈论记录中的数据时才相关？

关于列与字段的其他想法？

编辑：澄清一下，当前上下文是 MS SQL Server。我在 SQL Server 之前的背景是 MS Access，这可能会影响我对这些术语的使用。

由于 GIS 软件的限制，我需要为数据库中的 200 多个表中的每一个编写选择查询。查询需要选择除 SHAPE 列之外的所有列。

是否有一种有效的方法来获取每个表的所有字段名称 - 用于编写选择查询？

我试过的：

1. 我认为这可以通过 SQL Developer（免费）实现。但不幸的是，由于 IT 挑战，我没有 SQL Developer。

2. 我知道当我SELECT *在 Oracle 中的表上创建视图时，查询被转换为显式选择单个字段。所以我可以 a)SELECT *为每个表创建一个视图，b) 获取视图定义，以及 c) 为每个表编写查询。这可能比手动输入每个字段名称要快，但不会快很多。

如何有效地为具有大量列的表编写选择查询？

tsrange 如何以二进制形式存储？

例如创建表

CREATE TABLE public.test (t tsrange);
INSERT INTO test VALUES ('[2010-01-01 14:30, 2010-01-01 15:30)');
INSERT INTO test VALUES ('[2011-01-01 14:31, 2015-11-01 15:30)');
INSERT INTO test VALUES ('[2017-01-01 14:31, 2018-11-01 15:30)');
COPY test TO '/tmp/pgcopy' WITH (FORMAT binary);
COPY test TO '/tmp/pgcopy.csv' WITH (FORMAT csv);

它输出：

 cat /tmp/pgcopy.csv                                                                                                                                                                                                  
"[""2010-01-01 14:30:00"",""2010-01-01 15:30:00"")"
"[""2011-01-01 14:31:00"",""2015-11-01 15:30:00"")"
"[""2017-01-01 14:31:00"",""2018-11-01 15:30:00"")"


hexdump -C /tmp/pgcopy
00000000  50 47 43 4f 50 59 0a ff  0d 0a 00 00 00 00 00 00  |PGCOPY..........|
00000010 …