标签: dynamodb

DyanmoDB最佳实践明确指出：

您应该在 DynamoDB 应用程序中维护尽可能少的表。大多数设计良好的应用程序只需要一张表。

我觉得很有趣，我见过的处理 DyanmoDB 的几乎每个教程都有多表设计。

但这在实践中意味着什么？

让我们考虑一个具有三个主要实体的简单应用程序：用户、项目和文档。一个用户拥有多个项目，一个项目可以有多个文档。我们通常必须查询用户的项目和项目的文档。读取数量大大超过写入数量。

一个天真的教程的表格设计将使用三个表格：

Users
Hash key
user-id

Projects
Hash key       Global Index
project-id     user-id

Documents
Hash key       Global Index
document-id    project-id

我们可以很容易崩溃Project，并Document为一个Documents表：

Documents
Hash key    Sort key        Global Index
project-id  document-id     user-id

但为什么要停在那里？为什么不用一张桌子来统治他们呢？既然User是一切的根源...

Users
Hash key    Sort key
user-id     aspect
---------   ---------
foo         user                   email: foo@bar.com ...
foo         project:1              title: "The Foo Project"
foo         project:1:document:2   document-id: 2     ...

然后我们将有一个全局索引，例如，email用于用户记录查找的document-id字段，以及另一个用于直接文档查找的字段。 …

是否可以将多个字段作为范围键？

假设我有一个表，其中每一行都由 <A,B,C>

 -------------------------------
 A   |   B   |  C  |  D   |  E  |
 -------------------------------

A主hash键在哪里

我想B和C作为主range键。

如何在 DynamoDB 中将超过 2 个字段作为主键？

我有 1000 个 CSV 文件。每个 CSV 文件的大小在 1 到 500 MB 之间，并且采用相同的格式（即相同的列顺序）。我有一个列标题的头文件，它与我的 DynamoDB 表的列名相匹配。我需要将这些文件导入到 DynamoDB 表中。这样做的最佳方式/工具是什么？

我可以将这些 CSV 文件连接成一个单一的巨型文件（尽管我宁愿避免这样做），或者在需要时将它们转换为 JSON。我知道BatchWriteItem的存在，所以我想一个好的解决方案将涉及批量写入。

例子：

• DynamoDB 表有两列：first_name、last_name
• 头文件只包含： first_name,last_name
• 一个 CSV 文件看起来像

：

John,Doe
Bob,Smith
Alice,Lee
Foo,Bar

亚马逊的 AWS DynamoDB 具有地理空间索引功能，可促进地理查询：

查询支持：框查询返回落在一对地理点内的项目，这些地理点定义了投影到球体上的矩形。Radius 查询返回距离地理点给定距离内的项目。

问题在于boto，用于访问 AWS 服务的 Python 库，缺少对 geo 对象的任何引用。另一方面，Java 等价物具有这样的支持。

有没有办法使用 Python 在 AWS 上使用 DynamoDB 的地理功能？