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测量 PostgreSQL 表行的大小

我有一个 PostgreSQL 表。select *很慢,但又select id好又快。我认为可能是行的大小非常大并且需要一段时间来运输,或者可能是其他一些因素。

我需要所有字段(或几乎所有字段),因此仅选择一个子集不是一个快速解决方案。选择我想要的字段仍然很慢。

这是我的表架构减去名称:

integer                  | not null default nextval('core_page_id_seq'::regclass)
character varying(255)   | not null
character varying(64)    | not null
text                     | default '{}'::text
character varying(255)   | 
integer                  | not null default 0
text                     | default '{}'::text
text                     | 
timestamp with time zone | 
integer                  | 
timestamp with time zone | 
integer                  | 
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文本字段的大小可以是任意大小。但是,在最坏的情况下,不会超过几千字节。

问题

  1. 有什么关于这叫“疯狂低效”的吗?
  2. 有没有办法在 Postgres 命令行中测量页面大小来帮助我调试?

postgresql performance size disk-space postgresql-performance

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在 PostgreSQL 中使用索引

我有几个关于在 PostgreSQL 中使用索引的问题。我有一个Friends带有以下索引的表:

   Friends ( user_id1 ,user_id2) 
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user_id1并且user_id2user表的外键

  1. 这些是等价的吗?如果不是,那为什么?

    Index(user_id1,user_id2) and Index(user_id2,user_id1)
    
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  2. 如果我创建主键(user_id1,user_id2),它会自动为它创建索引吗?

    如果第一个问题中的索引不相等,那么在上面的主键命令上创建了哪个索引?

postgresql index primary-key

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为读取性能配置 PostgreSQL

我们的系统写入了大量数据(一种大数据系统)。写入性能足以满足我们的需求,但读取性能真的太慢了​​。

我们所有表的主键(约束)结构都相似:

timestamp(Timestamp) ; index(smallint) ; key(integer).
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一个表可以有数百万行,甚至数十亿行,而一个读请求通常是针对特定时间段(时间戳/索引)和标记的。查询返回大约 20 万行是很常见的。目前,我们每秒可以读取大约 15k 行,但我们需要快 10 倍。这是可能的,如果是,如何?

注意: PostgreSQL 是和我们的软件一起打包的,所以不同客户端的硬件是不一样的。

它是一个用于测试的虚拟机。VM 的主机是具有 24.0 GB RAM 的 Windows Server 2008 R2 x64。

服务器规范(虚拟机 VMWare)

Server 2008 R2 x64
2.00 GB of memory
Intel Xeon W3520 @ 2.67GHz (2 cores)
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postgresql.conf 优化

shared_buffers = 512MB (default: 32MB)
effective_cache_size = 1024MB (default: 128MB)
checkpoint_segment = 32 (default: 3)
checkpoint_completion_target = 0.9 (default: 0.5)
default_statistics_target = 1000 (default: 100)
work_mem = 100MB (default: 1MB)
maintainance_work_mem = 256MB …
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postgresql performance postgresql-9.1 query-performance

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当所有值都是 36 个字符时,使用 char 和 varchar 进行索引查找会明显更快吗

我有一个旧模式(免责声明!),它使用基于哈希生成的 id 作为所有表的主键(有很多)。这种 id 的一个例子是:

922475bb-ad93-43ee-9487-d2671b886479
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改变这种方法是不可能的,但是索引访问的性能很差。撇开这可能的无数原因不谈,我注意到有一件事似乎不太理想 - 尽管所有许多表中的所有 id 值的长度都正好是 36 个字符,但列类型是varchar(36)而不是 char(36)

将列类型更改为固定长度是否会char(36)提供任何显着的索引性能优势,除了每个索引页的条目数量增加很小等之外?

即在处理固定长度类型时 postgres 的执行速度是否比处理可变长度类型快得多?

请不要提及微小的存储节省 - 与对列进行更改所需的手术相比,这无关紧要。

postgresql performance index varchar

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varchar(n) 的开销是多少?

我想从Postgres 文档中询问这个片段关于varchar(n)类型的含义:

短字符串(最多 126 个字节)的存储要求是 1 个字节加上实际字符串,其中包括字符情况下的空格填充。较长的字符串有 4 个字节的开销而不是 1 个字节。

假设我有一个varchar(255)字段。现在,以下声明:

  • 如果该字段包含 10 个字节的字符串,则开销为 1 个字节。因此该字符串将使用 11 个字节。
  • 如果该字段使用 140 个字节保存字符串,则开销为 4 个字节。因此该字符串将使用 144 个字节。

上面的那些说法是真的吗?这里有人理解文档相同的方式,我不过这里有人指出的开销总是4个字节在这里

postgresql varchar database-internals

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