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我有一个繁忙的数据库，只有 InnoDB 表，大小约为 5GB。数据库在使用 SSD 磁盘的 Debian 服务器上运行，我设置了最大连接数 = 800，这有时会饱和并使服务器停止运行。平均每秒查询约 2.5K。所以我需要优化内存使用，为最大可能的连接腾出空间。

我已经看到建议 innodb_buffer_pool_size 应该高达总内存的 %80。另一方面，我从调整引物脚本中收到此警告：

Max Memory Ever Allocated : 91.97 G
Configured Max Per-thread Buffers : 72.02 G
Configured Max Global Buffers : 19.86 G
Configured Max Memory Limit : 91.88 G
Physical Memory : 94.58 G

这是我当前的 innodb 变量：

| innodb_adaptive_flushing                          | ON                                                                                                                     |
| innodb_adaptive_hash_index                        | ON                                                                                                                     |
| innodb_additional_mem_pool_size                   | 20971520                                                                                                               |
| innodb_autoextend_increment                       | 8                                                                                                                      |
| innodb_autoinc_lock_mode                          | 1                                                                                                                      |
| innodb_buffer_pool_instances                      | 1 …

H2 是一个单线程数据库，在性能方面享有盛誉。其他数据库是多线程的。

我的问题是：多线程数据库什么时候变得比单线程数据库更有趣？有多少用户？多少个进程？什么是触发器？有人有经验可以分享吗？

概括

• 通常的瓶颈是磁盘访问
• SSD 速度很快，但很脆弱（必须执行故障程序）
• 单线程系统上的一个长查询将阻塞所有其他查询
• 配置多线程系统可能很棘手
• 即使在单核系统上，多线程数据库也是有益的

RAM 的重要性是一个既定的事实，但在 MySQL 使用 CPU 时，关于内核和多线程重要性的资料要少得多。我说的是在 4cores vs 6cores vs 8cores 上运行 MySQL 的区别等等。

不同的存储引擎使用 CPU 的方式不同吗？

什么是 Percona？

它与 MySQL 有何不同？

我们什么时候应该考虑从库存 MySQL 切换（或升级）到 Percona？

为了在我们的情况下添加一些细节，我们几乎只使用具有广泛外键约束和一些存储过程的 InnoDB（我知道 Percona 已经做了很多优化）。

我们目前发现 MySQL 对我们的查询优化不佳，因此任何超过 3-4 个连接的查询我们都必须使用 STRAIGHT 连接显式构建以提高性能。

在我的一个生产环境中，我们有两个实例在 RedHat 集群上运行，其中一个生产实例与该集群关联。

我们有 125G 主内存，24G InnoDB 缓冲池被 instance1 占用，12G 被 instance2 占用，这与 RedHat 集群无关。数据和事务日志都位于具有 ext3 文件系统的 LVM 磁盘分区上。

为了提高性能和更好的 I/O 吞吐量，我决定更改innodb_flush_method为O_DIRECT.

参考 MySQL 文档：

InnoDB 数据和日志文件位于 SAN 上，我们发现设置innodb_flush_method为O_DIRECT会使简单SELECT语句的性能降低三倍。

提到高性能 MySQL Ver 2 和 3，它表示 InnoDB 开发人员发现使用innodb_flush_method=O_DSYNC. O_SYNCandO_DSYNC类似于fsync()and fdatasync()：O_SYNC同步数据和元数据，而O_DSYNC只同步数据。

如果这一切看起来像是没有建议的很多解释，那么建议如下：

如果您使用类 Unix 操作系统并且您的 RAID 控制器具有电池供电的写入缓存，我们建议您使用O_DIRECT. 如果没有，O_DIRECT根据您的应用程序，默认值或可能是最佳选择。

通过谷歌搜索，我得到了这个基准报告：on O_DSYNCvsO_DIRECT

基准报告：
====================
1B …

我正在使用 MySQL-5.1.50 和主从复制设置。

大多数情况下，slave 落后于 master。

当我运行时show processlist;，没有需要很长时间的查询。我也启用slow_log了。但是，它没有发现任何运行缓慢的查询。

从站不断发出警报，指出复制落后于主站几秒钟。有时，滞后时间会增加。

如何诊断问题的原因？

我需要紧急帮助，因为这个问题已经持续了 20 天。

我正在运行 MySQL 服务器，以在 Debian 作为来宾操作系统的 VM (VMWare) 上进行测试。来宾有四个模拟 CPU 内核，因此我将 thread_concurrency 设置为四个。

我在大型表上执行昂贵的连接，这可能需要几分钟，但我在来宾操作系统上看到，一次只使用一个核心。无论用于所涉及的表的存储引擎如何（使用 MyISAM 和 InnoDB 测试），都会发生这种情况。此外，在执行这些大型查询时，整个数据库似乎都被阻塞了，我无法并行执行任何其他查询。奇怪的是 htop 显示，用于查询的核心在查询运行时发生了变化！

为什么会发生这种情况？

这是来自SHOW FULL PROCESSLIST;（没有其他查询）的相关条目：

| 153 | root       | localhost | pulse_stocks  | Query   |   50 | Copying to tmp table | 
SELECT DISTINCT * FROM 
`pulse_stocks`.`stocks` sto,
`pulse_new`.`security` sec
WHERE
(sto.excntry = sec.excntry AND sto.stock_id = sec.ibtic) OR
( sto.isin = sec.isin AND sto.isin <> "" AND sec.isin <> "" )
ORDER BY
sto.id
LIMIT 0, 30 

没有其他待处理的查询。另一个有趣的观察是，如果我省略这 …

您好，我正在运行最新版本的 Percona Server。

服务器版本：5.5.24-55 Percona Server (GPL)，26.0 版

我有一个10个cpu的盒子有这些特点。

processor       : 0
vendor_id       : AuthenticAMD
cpu family      : 16
model           : 9
model name      : AMD Opteron(tm) Processor 6128
stepping        : 1
microcode       : 0x10000d9
cpu MHz         : 800.000
cache size      : 512 KB

它具有 SSD 和 64GB 的 RAM。Innodb 大约为 10GB，因此 innodb_buffer_pool_size 设置为 10GB。

我有一张如下表：

create table TODAY
( symbol_id       integer not null
, openp           decimal(10,4)
, high            decimal(10,4)
, low             decimal(10,4)
, last            decimal(10,4) not null
, volume …

我有一个奇怪的问题，我似乎无法解决。我更像是一个网络程序员而不是服务器/数据库管理员，所以我希望这里有人可以帮助我。

情况

我正在开发一个处理大量update,insert和delete请求的系统。因此，我选择 INNODB 作为我的存储引擎，因为它具有行锁定功能。我们每 10 分钟更新 60,000 条记录，使用 Gearman 在不同服务器上并行处理我们的工作。代码是用 PHP 编写的，我们使用的是 Zend Framework。

问题

SQLSTATE[HY000]: General error: 1205 Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

我们几乎每 30 分钟就会收到一次上述错误，来自我们的一名 Gearman 工人。

这 mysql_report

MySQL 5.1.63-0+squeeze1  uptime 15 9:52:12      Tue Sep 11 21:25:23 2012

__ Key _________________________________________________________________
Buffer used    55.00k of  16.00M  %Used:   0.34
  Current       2.92M            %Usage:  18.24
Write hit      99.95%
Read hit      100.00%

__ Questions ___________________________________________________________
Total         122.05M    91.7/s
  DMS         106.63M    80.1/s  %Total: …

我在我的工作站上运行 MySQL 5.5 服务器以进行科学数据分析，并想知道如何配置 MySQL 以便在性能方面发挥最大作用。我通常运行的查询类型涉及 10-20 个表的连接，并且可以运行很长时间，一到几分钟也不例外。只有极少数用户同时访问数据库（最多 5 个）。我将服务器从具有 2.2 GHz 双核和 4 GB RAM 的联想 Thinkpad T61 移动到以下带有手工选择组件的全新机器：

• Intel i7 3770，4x 3.4 GHz（以 4x3.7 GHz 运行）
• Z77芯片组
• 16 GB DDR3 1600 内存
• Windows 7 教授 64 位
• Windows 和 MySQL 服务器在 Intel 520 系列 SSD 驱动器上运行。

第一次测试（在两台机器上运行相同的查询）显示新机器的速度有了明显的提高，但查询仍然需要很多时间，我原以为会有更多的提升。有问题的查询得到了相当好的优化，即所有表都有适当的键，这些键也被用作“解释扩展”。

现在到我当前的 MySQL 设置：首先我应该提到我很久以前从 MyISAM 转移到 Innodb。

我的一些 my.ini 调整（即偏离默认设置）：

# Maximum size for internal (in-memory) temporary tables. If a table
# grows larger than this value, it is automatically converted to …