我已经看到一些专用的 MySQL 服务器,它们只使用一个内核。我比 MySQL 的 DBA 更擅长开发,所以需要一些帮助
服务器非常庞大,具有 OLAP/DataWarehouse (DW) 类型的负载:
注意:最大的 DB 是从 OLTP DR 服务器复制的 DB,DW 就是从这里加载的。它不是完整的 DW:仅持续 6 个月到 6 周,因此它比 OLTP DB 小。
ALTER TABLE...DROP KEY...ADD INDEX
H2 是一个单线程数据库,在性能方面享有盛誉。其他数据库是多线程的。
我的问题是:多线程数据库什么时候变得比单线程数据库更有趣?有多少用户?多少个进程?什么是触发器?有人有经验可以分享吗?
概括
MyISAM 用于将每个表存储在相应的文件中很方便。InnoDB 在很多方面都取得了进步,但我想知道为什么 InnoDB 将所有数据库存储在一个文件中(ibdata1
默认情况下)。
我知道 InnoDB 将通过表的单个索引文件映射文件中数据的位置,但我不明白为什么它将所有数据混合在一个文件中。更重要的是,为什么要混合服务器上所有数据库的数据?
MyISAM 的一个有趣功能是,可以将数据库文件夹复制/粘贴到另一台机器上,然后使用该数据库(无需转储)。
我们有一个应用程序,其中只有一个表将增长到数百万行,而其余的将略低于一百万行。那么我们应该使用 innodb_file_per_table 还是保留一个 .ibd 的建议是什么?我读过一些文章说不要使用它,因为在执行连接时您需要更多磁盘访问权限?为了报告生成目的,我们将在此表和其他表之间进行连接。
我正在运行 MySQL 服务器,以在 Debian 作为来宾操作系统的 VM (VMWare) 上进行测试。来宾有四个模拟 CPU 内核,因此我将 thread_concurrency 设置为四个。
我在大型表上执行昂贵的连接,这可能需要几分钟,但我在来宾操作系统上看到,一次只使用一个核心。无论用于所涉及的表的存储引擎如何(使用 MyISAM 和 InnoDB 测试),都会发生这种情况。此外,在执行这些大型查询时,整个数据库似乎都被阻塞了,我无法并行执行任何其他查询。奇怪的是 htop 显示,用于查询的核心在查询运行时发生了变化!
为什么会发生这种情况?
这是来自SHOW FULL PROCESSLIST;
(没有其他查询)的相关条目:
| 153 | root | localhost | pulse_stocks | Query | 50 | Copying to tmp table |
SELECT DISTINCT * FROM
`pulse_stocks`.`stocks` sto,
`pulse_new`.`security` sec
WHERE
(sto.excntry = sec.excntry AND sto.stock_id = sec.ibtic) OR
( sto.isin = sec.isin AND sto.isin <> "" AND sec.isin <> "" )
ORDER BY
sto.id
LIMIT 0, 30
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有其他待处理的查询。另一个有趣的观察是,如果我省略这 …
OLTP 数据库的硬件规格
软件规格
我的首要任务是数据完整性/保护,其次是性能。
在 MySQL InnoDB 数据库中安排表的自动优化的最佳方法是什么?例如,我可以使用事件吗?我最近遇到了一个很大的性能问题(在查询时),其中一个表实际上是我数据库中最大的表,并且经常更新。我在表上运行OPTIMIZE后,问题就解决了。
innodb ×6
mysql ×6
myisam ×2
mysql-5.5 ×2
performance ×2
tuning ×2
concurrency ×1
mysqldump ×1
optimization ×1
parallelism ×1
xtradb ×1