基于时间戳的索引

Question

我有一个包含一些日志信息的大数据库（200GB+）。我想加快SELECT查询和存储过程。我有一个带有GeneratedOnUtc 日期时间列的表，并且上面有一个非聚集索引。

我正在考虑将其更改为聚集索引。

的原因：

• 大量数据（约 4000 万行）

• Column 用于多个Where子句 ( between, >, <)

• 列用于ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY d.GeneratedOnUtc asc) AS Row查询

反对理由：

• 大量插入（每天约 60k）可能会导致频繁的 B 树重建。

Answer 1

将表从堆更改为具有聚集索引应该会显着提高查询甚至插入的性能。一般来说，聚集索引应该是狭窄的、唯一的并且不断增加。使用不能保证唯一的日期时间并不理想，因为它是 8 个字节，并且由于它不是唯一的，sql 将为非唯一行添加一个四字节唯一标识符。您可能最好使用带有 int 的标识列作为聚集索引，因为这就是“row_number”查询真正追求的目标（一个不断增加的唯一数字），这可能是一个很好的方法，特别是如果您有一个已经有非聚集索引的数量（因为聚集索引被非聚集索引用作行指针，所以它增加了它们的大小）。40 亿个可用的 int 值可以让您获得数十年的增长。

我建议您制作数据库的测试副本，然后使用日期时间值上的聚集索引对其进行测试，并将其与在新标识列上使用聚集索引（以及日期时间上的非聚集索引）的测试进行对比。看看哪一个在您的查询负载方面表现更好。这两种情况都会优于堆。