使用索引日期时间列的 MySQL 性能问题

Question

我试图解决以下问题大约一个小时，但仍然没有进一步解决。

好的，我有一张桌子（MyISAM）：

+---------+-------------+------+-----+-------------------+----------------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default           | Extra          |
+---------+-------------+------+-----+-------------------+----------------+
| id      | int(11)     | NO   | PRI | NULL              | auto_increment |
| http    | smallint(3) | YES  | MUL | 200               |                |
| elapsed | float(6,3)  | NO   |     | NULL              |                |
| cached  | tinyint(1)  | YES  |     | NULL              |                |
| ip      | int(11)     | NO   |     | NULL              |                |
| date    | timestamp   | NO   | MUL | CURRENT_TIMESTAMP |                |
+---------+-------------+------+-----+-------------------+----------------+

请不要介意索引，我一直在寻找解决方案。现在，这是我的查询。

SELECT http,
COUNT( http )  AS count 
FROM reqs
WHERE DATE(date) >= cast(date_sub(date(NOW()),interval 24 hour) as datetime)
GROUP BY http
ORDER BY count;

该表存储有关传入 Web 请求的信息，因此它是一个相当大的数据库。

+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|    782412 |
+-----------+

请注意，没有更好的方法来设置主键，因为id列将是我拥有的唯一唯一标识符。上面提到的查询大约需要 0.6-1.6 秒才能运行。

哪个索引会很聪明？我认为索引日期会给我“坏”基数，因此 MySQL 不会使用它。http也是一个糟糕的选择，因为只有大约 20 个不同的可能值。

谢谢你的帮助！

更新 1我已经按照 ypercube 的建议在(http, date)上添加了一个索引：

mysql> CREATE INDEX httpDate ON reqs (http, date);

并使用了他的查询，但它的表现同样糟糕。添加的索引：

+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| reqs  |          0 | PRIMARY  |            1 | id          | A         |      798869 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
| reqs  |          1 | httpDate |            1 | http        | A         |          19 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         |
| reqs  |          1 | httpDate |            2 | date        | A         |       99858 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

和EXPLAIN

+----+--------------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------------------------------------------+
| id | select_type        | table | type  | possible_keys | key      | key_len | ref  | rows  | Extra                                                     |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------------------------------------------+
|  1 | PRIMARY            | r     | range | NULL          | httpDate | 3       | NULL |    20 | Using index for group-by; Using temporary; Using filesort |
|  2 | DEPENDENT SUBQUERY | ri    | ref   | httpDate      | httpDate | 3       | func | 41768 | Using where; Using index                                  |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+----------+---------+------+-------+-----------------------------------------------------------+

MySQL服务器版本：

mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%version%";
+-------------------------+---------------------+
| Variable_name           | Value               |
+-------------------------+---------------------+
| protocol_version        | 10                  |
| version                 | 5.1.73              |
| version_comment         | Source distribution |
| version_compile_machine | x86_64              |
| version_compile_os      | redhat-linux-gnu    |
+-------------------------+---------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

Answer 1

我有三个建议

建议 #1：重写查询

您应该按如下方式重写查询

SELECT http,
COUNT( http )  AS count 
FROM reqs
WHERE date >= ( DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY) + INTERVAL 0 SECOND )
GROUP BY http
ORDER BY count;

或者

SELECT * FROM
(
    SELECT http,
    COUNT( http )  AS count 
    FROM reqs
    WHERE date >= ( DATE(NOW() - INTERVAL 1 DAY) + INTERVAL 0 SECOND )
    GROUP BY http
) A ORDER BY count;

WHERE 不应该在等号两边都有函数。等号左侧的日期使查询优化器更容易对其使用索引。

建议#2：支持索引

我还建议使用不同的索引

ALTER TABLE reqs ADD INDEX date_http_ndx (date,http); -- not (http,date) 

我建议采用这种列顺序，因为date条目在索引中都是连续的。然后，查询仅收集http值而不跳过 中的间隙http。

建议 #3：更大的密钥缓冲区（可选）

MyISAM 只使用索引缓存。由于查询不应触及.MYD文件，因此您应该使用稍大的 MyISAM 密钥缓冲区。

将其设置为 256M

SET @newsize = 1024 * 1024 * 256;
SET GLOBAL key_buffer_size = @newsize;

然后，将它设置在 my.cnf

[mysqld]
key_buffer_size = 256M

不需要重启 MySQL

试一试 ！！！