Oracle 使用波斯历按间隔进行分区

Question

Oracle 在 DDL 查询中支持波斯 (Jalali) 日历，我可以轻松地说：

select to_char(register_date, 'YYYY-MM-DD', 'nls_calendar=persian')
  from my_table;

---

我创建了一个表：

create table test_temp_times (
  id number(18) not null,
  xdate date not null,
  str varchar2(20))
partition by range(xdate)
interval(NUMTOYMINTERVAL(1, 'MONTH'))
(partition p0 values less than (to_date('13920101', 'YYYYMMDD', 'nls_calendar=persian')))
enable row movement;

该表正常创建，但是当我向其中添加记录时，oracle 创建新分区时，分区为：

create table TEMP_TIMES (
  id    NUMBER(18) not null,
  xdate DATE not null,
  str   VARCHAR2(20)
)
partition by range (XDATE)
(
  partition P0 values less than (TO_DATE(' 2013-03-21 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition SYS_P61 values less than (TO_DATE(' 2013-04-21 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition SYS_P62 values less than (TO_DATE(' 2013-05-21 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition SYS_P63 values less than (TO_DATE(' 2013-06-21 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')),
  partition SYS_P64 values less than (TO_DATE(' 2013-07-21 00:00:00', 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS', 'NLS_CALENDAR=GREGORIAN')));

如您所见，数据库将 NLS_CALENDAR 更改为gregorian（与 13920101 同一天），并且每个分区都是根据gregorian日历创建的，而不是persian日历。

有什么办法可以强制 Oracle 使用波斯日历来创建新分区？

Answer 1

我没有看到任何方法可以在与数据库级 NLS_CALENDAR 不同的日历中定义间隔。您可以通过使用虚拟列对每个日期所属的（波斯）月份的数字表示进行分区来获得相同的效果：

create table test_temp_times (
  id number(18) not null,
  xdate date not null,
  str varchar2(20),
  ydate as (to_number(to_char(xdate, 'YYYYMM', 'nls_calendar=persian')))
)
partition by range(ydate)
interval(1)
(partition p0 values less than (139201))
enable row movement;

如果在您的示例开始日期之后的那一年的每一天都填充了一条记录：

insert into test_temp_times (id, xdate, str)
select level, date '2013-03-20' + level, null
from dual
connect by level < 366;

创建的分区将类似于：

select table_name, partition_name, high_value
from user_tab_partitions where table_name = 'TEST_TEMP_TIMES';

TABLE_NAME                     PARTITION_NAME                 HIGH_VALUE
------------------------------ ------------------------------ ----------
TEST_TEMP_TIMES                P0                             139201     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P479                       139202     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P480                       139203     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P481                       139204     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P482                       139205     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P483                       139206     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P484                       139207     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P485                       139208     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P486                       139209     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P487                       139210     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P488                       139211     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P489                       139212     
TEST_TEMP_TIMES                SYS_P490                       139213     

 13 rows selected 

您可以检查月份边界属于哪些分区：

select utp.partition_name, min(ttt.xdate), max(ttt.xdate)
from test_temp_times ttt
join user_objects uo on uo.object_id = dbms_rowid.rowid_object(ttt.rowid)
join user_tab_partitions utp on utp.table_name = uo.object_name
and utp.partition_name = uo.subobject_name
group by utp.partition_name
order by partition_name;

PARTITION_NAME                 MIN(TTT.XDATE) MAX(TTT.XDATE)
------------------------------ -------------- --------------
P0                             2013-03-20     2013-03-20     
SYS_P479                       2013-03-21     2013-04-20     
SYS_P480                       2013-04-21     2013-05-21     
SYS_P481                       2013-05-22     2013-06-21     
SYS_P482                       2013-06-22     2013-07-22     
SYS_P483                       2013-07-23     2013-08-22     
SYS_P484                       2013-08-23     2013-09-22     
SYS_P485                       2013-09-23     2013-10-22     
SYS_P486                       2013-10-23     2013-11-21     
SYS_P487                       2013-11-22     2013-12-21     
SYS_P488                       2013-12-22     2014-01-20     
SYS_P489                       2014-01-21     2014-02-19     
SYS_P490                       2014-02-20     2014-03-19

至少，我认为这就是你想要实现的......不幸的是我无法添加演示，因为 SQL Fiddle 没有分区选项，但这是针对 11.2.0.3 进行的测试。

当然，你必须让它使用查询的分区......如果我只是这样做：

select * from test_temp_times
where xdate = date '2013-11-01';

它找到具有计划的行：

-----------
| Id  | Operation           | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |                 |     1 |    47 |   164   (0)| 00:00:02 |       |       |
|   1 |  PARTITION RANGE ALL|                 |     1 |    47 |   164   (0)| 00:00:02 |     1 |1048575|
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL | TEST_TEMP_TIMES |     1 |    47 |   164   (0)| 00:00:02 |     1 |1048575|
-------------------------------------------------------------------------------------------------------

如果我将虚拟列显式添加到查询中：

select * from test_temp_times
where xdate = date '2013-11-01'
and ydate = to_number(to_char(date '2013-11-01', 'YYYYMM', 'nls_calendar=persian'));

然后它知道要查询哪个分区：

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation              | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | Pstart| Pstop |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |                 |     1 |    47 |    14   (0)| 00:00:01 |       |       |
|   1 |  PARTITION RANGE SINGLE|                 |     1 |    47 |    14   (0)| 00:00:01 |     9 |     9 |
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL    | TEST_TEMP_TIMES |     1 |    47 |    14   (0)| 00:00:01 |     9 |     9 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------

显然我还没有创建任何索引。如果您要查找整月的数据，则只需查询单个ydate值，而忽略xdate; 但据推测，您至少在某些时候需要混合。