SQL Server 最大和最小内存配置

Question

SQL Server 最大和最小内存配置

sa5*_*555 8 sql-server memory sql-server-2008-r2

在这个用例中，最小内存和最大内存的正确设置是什么？

该服务器有 8GB 内存，双 Intel Xeon 处理器，运行 Windows Server 2008 R2 / Sql Server 2008 标准版。它正在运行多个大小从 30GB 到 5GB 的数据库。

最初将内存使用设置为默认设置（min=0 max=2,147,483,647）。在这些设置中，sqlservr.exe 占用了大部分内存使用量，并且服务器最终需要每天或两天重新启动。一开始它会正常运行，但在一天之内开始在简单的操作上超时，比如使用主键查找记录。

我已经更改了 min=4,096 和 max=6,144。这导致仅使用 1.4GB 内存。但是，现在所有四个 CPU 都以 50-60% 的 CPU 使用率持续运行。尽管服务器要稳定得多，但任务的执行时间大约要长 1/3。

Answer 1

Kin*_*hah 10

查看此特定服务器的 RAM 可用性，并且您正在运行多个从 30GB 到 5 GB 的数据库，您肯定需要在此服务器上使用更多 RAM。

你没有提到这是一个独立的实例，或者这个服务器有多个 sql server 正在运行。

对于具有 8GB RAM 的服务器，您的 MAX Memory 设置似乎没问题。请参阅Glenn Berry 提供的这些建议的最佳实践设置。

我强烈建议您使用以下 PERFMON 计数器对您的环境进行基准测试，以充分利用您的内存配置：

SQL Server：缓冲区管理器\页面预期寿命
SQL Server：缓冲区管理器\页面读取数/秒
物理磁盘\磁盘读取数/秒
内存\可用兆字节
SQL Server：内存管理器 - 服务器总内存
SQL Server：内存管理器 - 目标服务器内存

Total Server Memory：当前分配给缓冲池的内存量，而不是SQL Server 的总内存量

目标服务器内存：与实例的最大内存对应的缓冲池的理想大小。

注意：如果总服务器内存 > 目标服务器内存，则表示内存压力。

下面的脚本将帮助您找到来自sys.dm_os_ring_buffers系统健康会话的LOW 或 HIGH 内存通知：

SELECT CONVERT (varchar(30), GETDATE(), 121) as [RunTime],
dateadd (ms, (rbf.[timestamp] - tme.ms_ticks), GETDATE()) as [Notification_Time],
cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/Notification)[1]', 'varchar(30)') AS [Notification_type],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/MemoryUtilization)[1]', 'bigint') AS [MemoryUtilization %],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/@id)[1]', 'bigint') AS [Node Id],
cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/IndicatorsProcess)[1]', 'int') AS [Process_Indicator],
cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/IndicatorsSystem)[1]', 'int') AS [System_Indicator],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/ReservedMemory)[1]', 'bigint') AS [SQL_ReservedMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/CommittedMemory)[1]', 'bigint') AS [SQL_CommittedMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/AWEMemory)[1]', 'bigint') AS [SQL_AWEMemory],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/SinglePagesMemory)[1]', 'bigint') AS [SinglePagesMemory],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryNode/MultiplePagesMemory)[1]', 'bigint') AS [MultiplePagesMemory],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/TotalPhysicalMemory)[1]', 'bigint') AS [TotalPhysicalMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/AvailablePhysicalMemory)[1]', 'bigint') AS [AvailablePhysicalMemory_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/TotalPageFile)[1]', 'bigint') AS [TotalPageFile_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/AvailablePageFile)[1]', 'bigint') AS [AvailablePageFile_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/TotalVirtualAddressSpace)[1]', 'bigint') AS [TotalVirtualAddressSpace_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/MemoryRecord/AvailableVirtualAddressSpace)[1]', 'bigint') AS [AvailableVirtualAddressSpace_KB],
cast(record as xml).value('(//Record/@id)[1]', 'bigint') AS [Record Id],
cast(record as xml).value('(//Record/@type)[1]', 'varchar(30)') AS [Type],
cast(record as xml).value('(//Record/@time)[1]', 'bigint') AS [Record Time],
tme.ms_ticks as [Current Time]
FROM sys.dm_os_ring_buffers rbf
cross join sys.dm_os_sys_info tme
where rbf.ring_buffer_type = 'RING_BUFFER_RESOURCE_MONITOR' 
--and cast(record as xml).value('(//Record/ResourceMonitor/Notification)[1]', 'varchar(30)') = 'RESOURCE_MEMPHYSICAL_LOW'
ORDER BY rbf.timestamp ASC

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

一些很好的参考：

您以错误的方式进行总量和目标比较，但无论如何有更好的方法来确定服务器是否处于外部内存压力之下。 (2认同)

归档时间：	12 年，9 月前
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