使用 OPENJSON，无法获取 GROUP BY 结果

Question

我将 JSON 字符串传递给存储过程以插入仓库库存。

有时，会有多个具有相同产品的订单项，在相同的货架上、相同的托盘 (LPN) 上、具有相同的日期。我想将它们汇总到表中的一行中。

JSON 表示已接收并存放到某个位置的各个行。这里有 2 个相同的项目：

[{"StockCode": "ABC123", "Qty": "200", "Bin": "E4B4_L", "LPN": "1234", "PutDate": "2022-01-21 18:35:53 UTC"}, {"StockCode": "ABC123", "Qty": "400", "Bin": "E4B4_L", "LPN": "1234", "PutDate": "2022-01-21 18:36:43 UTC"}]

所以：

ABC | 200 |  2022-01-21 00:00:00.000 | LPN1234
ABC | 400 |  2022-01-21 00:00:00.000 | LPN1234

应汇总为：

ABC | 600 |  2022-01-21 00:00:00.000 | LPN1234

我尝试对数量进行 GROUP BY 和 SUM，但表中的结果行仍然是 2 个单独的行。我意识到由于时间戳的原因 PutDate 不一样，所以我认为肯定将其转换为 DATE 可以解决这个问题，但事实并非如此。

SQL脚本：

ALTER Procedure spc_PutAway
(@json NVARCHAR(MAX) = '')
AS
BEGIN


INSERT INTO warehouse (Bin, StockCode, Qty, PutDate, VerDate, LPN)
SELECT Bin, StockCode, Sum(Qty) as Qty, CAST(PutDate AS DATE) as PutDate, GETDATE() as VerDate, LPN
    FROM OPENJSON(@json)
    WITH (
        Bin VARCHAR(20) '$.Bin',
        StockCode VARCHAR(30) '$.StockCode',
        Qty DECIMAL(18,6) '$.Qty',
        PutDate VARCHAR(20) '$.PutDate',
        LPN VARCHAR(50) '$.LPN'
        )
WHERE Bin <> 'DEFAULT'
GROUP BY StockCode, Bin, PutDate, LPN

END

结果见表：

Bin StockCode   Qty PutDate VerDate LPN TransID VerCol
E4B4_L  ABC123  200.000000  2022-01-21 00:00:00.000 2022-01-21 10:52:43.823 1234    1   0x000000000000275D
E4B4_L  ABC123  400.000000  2022-01-21 00:00:00.000 2022-01-21 10:52:43.823 1234    2   0x000000000000275E

Answer 1

巧合的是，您的查询甚至有效。

通常，您不能在查询子句中使用别名GROUP BY——您必须使用实际的列名。例如，如果您尝试运行这个简单的查询，那么Invalid column name 'ObjectName'当您尝试执行该查询时，您将收到错误（请注意，它将成功解析，但仅在执行时出错）：

SELECT ObjectName = OBJECT_NAME(object_id),
        NumberColumns = COUNT(*)
FROM sys.columns
GROUP BY ObjectName;

要解决此问题，您可以使用非别名列名，或者添加 CTE 或子查询来强制抽象层并使其使查询引擎能够理解别名。

在您的查询中，您巧合地对选择中的切碎列OPENJSON...WITH和计算别名使用相同的名称。这掩盖了真正的问题。如果您更改用于从 JSON 分解中得出的名称以及 中的引用SELECT，但继续使用 中的别名GROUP BY，您将收到一条Invalid column错误消息：

SELECT Bin, StockCode, Sum(Qty) as Qty, CAST(PutDateText AS DATE) as PutDate, GETDATE() as VerDate, LPN
    FROM OPENJSON(@json)
    WITH (
        Bin VARCHAR(20) '$.Bin',
        StockCode VARCHAR(30) '$.StockCode',
        Qty DECIMAL(18,6) '$.Qty',
        PutDateText VARCHAR(20) '$.PutDate', --changed this (and reference above)
        LPN VARCHAR(50) '$.LPN'
        )
WHERE Bin <> 'DEFAULT'
GROUP BY StockCode, Bin, PutDate, LPN;

顺便说一句，现在我们已经更改了一些标签，我们可以看到原始查询的功能等效项实际上是这样的：

SELECT Bin, StockCode, Sum(Qty) as Qty, CAST(PutDateText AS DATE) as PutDate, GETDATE() as VerDate, LPN
    FROM OPENJSON(@json)
    WITH (
        Bin VARCHAR(20) '$.Bin',
        StockCode VARCHAR(30) '$.StockCode',
        Qty DECIMAL(18,6) '$.Qty',
        PutDateText VARCHAR(20) '$.PutDate',
        LPN VARCHAR(50) '$.LPN'
        )
WHERE Bin <> 'DEFAULT'
GROUP BY StockCode, Bin, PutDateText, LPN;

完成这项工作的“快速”方法不是使用别名，而只是使用直接列名称（在本例中，是使用以下函数的公式CAST()：

SELECT Bin, StockCode, Sum(Qty) as Qty, CAST(PutDateText AS DATE) as PutDate, GETDATE() as VerDate, LPN
    FROM OPENJSON(@json)
    WITH (
        Bin VARCHAR(20) '$.Bin',
        StockCode VARCHAR(30) '$.StockCode',
        Qty DECIMAL(18,6) '$.Qty',
        PutDateText VARCHAR(20) '$.PutDate',
        LPN VARCHAR(50) '$.LPN'
        )
WHERE Bin <> 'DEFAULT'
GROUP BY StockCode, Bin, CAST(PutDateText AS DATE), LPN

就个人而言，我会使用 CTE 将 JSON 分解为表格格式，然后使用 CTE 构建查询来进行聚合。这对我来说有点“干净”，并且允许我在任何我想要的地方使用别名。这样做的优点是不必重复函数调用并使它们在SELECT&之间保持完美一致GROUP BY：

WITH JsonTable AS (
    SELECT Bin, StockCode, Qty, CAST(PutDate AS DATE) as PutDate, LPN
        FROM OPENJSON(@json)
        WITH (
            Bin VARCHAR(20) '$.Bin',
            StockCode VARCHAR(30) '$.StockCode',
            Qty DECIMAL(18,6) '$.Qty',
            PutDate VARCHAR(20) '$.PutDate',
            LPN VARCHAR(50) '$.LPN'
            )
)
INSERT INTO warehouse (Bin, StockCode, Qty, PutDate, VerDate, LPN)
SELECT Bin, 
        StockCode, 
        SUM(Qty) as Qty, 
        PutDate, 
        GETDATE() AS VerDate, 
        LPN
FROM JsonTable
WHERE Bin <> 'DEFAULT'
GROUP BY StockCode, Bin, PutDate, LPN;

但您也可以以大致相同的方式使用内联子查询。

INSERT INTO warehouse (Bin, StockCode, Qty, PutDate, VerDate, LPN)
SELECT Bin, StockCode, Sum(Qty) as Qty, CAST(PutDate AS DATE) as PutDate, GETDATE() as VerDate, LPN
FROM (
        SELECT Bin, StockCode, Qty, CAST(PutDate AS DATE) as PutDate, LPN
            FROM OPENJSON(@json)
            WITH (
                Bin VARCHAR(20) '$.Bin',
                StockCode VARCHAR(30) '$.StockCode',
                Qty DECIMAL(18,6) '$.Qty',
                PutDate VARCHAR(20) '$.PutDate',
                LPN VARCHAR(50) '$.LPN'
                )
    ) AS x
WHERE Bin <> 'DEFAULT'
GROUP BY StockCode, Bin, PutDate, LPN;