日期时间累进求和 PostgreSQL

Question

我的第一个问题在这里，但我查看了许多其他地方并找不到我的问题的答案。

 id | track_seg_id |        time         
----+--------------+---------------------
  1 |            0 | 2020-05-23 07:45:32
  2 |            0 | 2020-05-23 07:46:04
  3 |            0 | 2020-05-23 07:46:53
  4 |            0 | 2020-05-23 07:46:58
  5 |            0 | 2020-05-23 07:47:03
  6 |            0 | 2020-05-23 07:47:08
  7 |            0 | 2020-05-23 07:47:11
  8 |            0 | 2020-05-23 07:47:16
  9 |            0 | 2020-05-23 07:47:20
 10 |            0 | 2020-05-23 07:47:23

我想要做的是progressive sum从第一行到下一行获得几秒钟。

 id | track_seg_id |        time         |        prog         
----+--------------+---------------------+---------------------
  1 |            0 | 2020-05-23 07:45:32 | 0
  2 |            0 | 2020-05-23 07:46:04 | 32
  3 |            0 | 2020-05-23 07:46:53 | 81
  4 |            0 | 2020-05-23 07:46:58 | 86
  5 |            0 | 2020-05-23 07:47:03 | 91
  6 |            0 | 2020-05-23 07:47:08 | 96
  7 |            0 | 2020-05-23 07:47:11 | 99
  8 |            0 | 2020-05-23 07:47:16 | 104
  9 |            0 | 2020-05-23 07:47:20 | 108
 10 |            0 | 2020-05-23 07:47:23 | 111

我打不同的资源，计算累积和运行总量和计算累计总和，但我没能解决这个问题。

Answer 1

我认为您的意思是“秒”，而不是“分钟”，并且您的值略有偏差。

如果我的怀疑是正确的，你可以用窗函数做到这一点first_value，并使用extract提取的秒数：

SELECT *,
       EXTRACT(epoch FROM
               time - first_value(time) OVER (ORDER BY time)
              )
FROM mytable;

 id | track_seg_id |        time         | date_part 
----+--------------+---------------------+-----------
  1 |            0 | 2020-05-23 07:45:32 |         0
  2 |            0 | 2020-05-23 07:46:04 |        32
  3 |            0 | 2020-05-23 07:46:53 |        81
  4 |            0 | 2020-05-23 07:46:58 |        86
  5 |            0 | 2020-05-23 07:47:03 |        91
  6 |            0 | 2020-05-23 07:47:08 |        96
  7 |            0 | 2020-05-23 07:47:11 |        99
  8 |            0 | 2020-05-23 07:47:16 |       104
  9 |            0 | 2020-05-23 07:47:20 |       108
 10 |            0 | 2020-05-23 07:47:23 |       111
(10 rows)