如何在 SQLite 中透视数据

Question

我有一个表，其中包含文本数据，其中包含一堆不同语言的翻译。每个翻译都是针对特定标签的。

我需要生成一个数据透视表，以便快速获取缺少的内容。

记录的一个例子是

1, en, hello
1, fr, bonjour
1, es, hola
2, en, how are you
2, fr, 
3, es, come es stas

尽管所有语言的翻译都应始终存在，但我不能 100% 确定情况确实如此。因此必须考虑缺失字段。

想要的结果是这样的

|ID|EN|FR|ES|
|1|hello|bonjour|hola|
|2|how are you| |come es stas|

我面临的挑战是填充数据库时列顺序可能并不总是相同，因此理论上我应该有一个动态字段列表。

SQLite 中没有直接的 PIVOT 函数，因此我开始尝试使用 group_concat 获取逗号分隔的字符串。

SELECT DISTINCT language, group_concat(word, ',') OVER (PARTITION BY language) AS group_concat
FROM vocabulary;

如果需要的话，我可以稍后在 Python 中运行结果；问题是任何缺失值都不会附加空项，从而将所有串联移动 n，从而使该解决方案无效。

我还尝试在选择谓词中使用过滤子句（尽管这意味着对列进行硬编码），但我未能成功。

关于如何实现这一目标有什么想法吗？

Answer 1

以下查询将返回没有所有翻译的所有 ID：

SELECT id, COUNT(*) AS count
FROM vocabulary
GROUP BY id
HAVING count < (SELECT COUNT(DISTINCT language)
                FROM vocabulary);

如果您想知道每个 ID 缺少哪些语言，请使用复合查询来查找所有语言列表中但不在该 ID 的语言列表中的语言：

WITH missing_ids AS (
  SELECT id, COUNT(*) AS count
  FROM vocabulary
  GROUP BY id
  HAVING count < (SELECT COUNT(DISTINCT language)
                  FROM vocabulary)
)
SELECT id,
       (SELECT group_concat(language)
        FROM (SELECT DISTINCT language FROM vocabulary
              EXCEPT
              SELECT language FROM vocabulary WHERE id = missing_ids.id)
       ) AS missing_languages
FROM missing_ids;