MySQL 使用 INDEX 使用 GROUP BY 优化 ORDER BY，除非您添加 JOIN

Question

题

为什么不能查询＃2使用相同的(car_trims.horsepower_peak)索引来优化行作为的排序查询＃1？在只有两个查询之间的区别是增加的JOIN在查询＃2。

car_trims ~50k 行

PK: (car_trims.id), 索引(car_trims.horsepower_peak)

car_makes ~100 行

PK： (car_makes.id)

查询#1

SELECT car_trims.*
FROM car_trims
GROUP BY car_trims.id
ORDER BY car_trims.horsepower_peak DESC
LIMIT 0, 200

执行时间处理时间： .0026 seconds

解释：

查询#2

SELECT car_trims.*
FROM car_trims
STRAIGHT_JOIN car_makes ON car_makes.id = car_trims.make_id
GROUP BY car_trims.id
ORDER BY car_trims.horsepower_peak DESC
LIMIT 0, 200

执行时间处理时间： .2533 seconds

解释：

更新：

我一直在继续这方面的工作，我相信该指数没有被利用在查询＃2，由于混合的GROUP BY和ORDER BY。根据 MySQL 文档，

“在某些情况下，MySQL不能使用索引来解决ORDER BY ... [例如，当] ...查询有不同 ORDER BY和GROUP BY 表情。”

查询 #1确实混合GROUP BY，ORDER BY因此理论上不应根据文档使用索引，但我相信如果GROUP BY由于仅从主键中选择并分组了 1 个表而完全忽略了该索引，则这可能不适用。

此外，我的实际原始查询并不像此处提供的示例那么简单。关键区别：GROUP_CONCAT在SELECT要求上述内容GROUP BY中的使用，以防止对所有行进行分组（即获得 1 行结果）。该问题的解决方案是使用DEPENDENT SUBQUERY，如下所述：https : //stackoverflow.com/questions/7381828/indexing-with-group-by-order-by-and-group-concat

Answer 1

查询1：由于id是PRIMARY KEY，所以它是唯一的。因此，GROUP BY id什么也不做。去掉它。这可能会使其运行得更快。

查询 2 不使用除idfrom以外的任何列car_makes。唯一要做的就是验证make_id car_makes car_makes`JOIN中是否有一行，该步骤可能会消失。car_makes for the . You probably don't need that check, so get rid of in that query. That will simplify things. Note that currently there is a "filesort". Without

至于“为什么它不能使用相同的索引”——STRAIGHT_JOIN强制它首先查看另一个表。这有效地将第二个表变成

WHERE     make_id = ...
GROUP BY  id
ORDER BY  horsepower_peak DESC

为了优化这样的，它必须首先过滤make_id。