如何从庞大的 postgres 数据库中查询结果?

Anu*_*Anu 0 postgresql performance count distinct postgresql-performance

我正在尝试查询 125GB Postgres 数据库中的几个表。我发现很难快速返回结果!

即使找到一列的唯一行也需要 10 多分钟。我使用命令行或 PHPMyAdmin 之类的工具来触发查询,等待时间保持不变。

例如:

SELECT COUNT (DISTINCT column_name) FROM table_name;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我担心如果在这些表上使用连接操作,这个等待时间会显着增加并且会更加痛苦。

任何人都可以提出什么可能是快速恢复统计数据的可能解决方案?

jja*_*nes 5

SELECT COUNT (DISTINCT column_name) FROM table_name;

PostgreSQL 代码中实现“COUNT(DISTINCT...)”的部分已经很老了,最近没有做太多的性能工作。例如,它不能利用并行处理或哈希表。您可以使用子查询重写以利用一些较新的技术:

select count(*) from 
    (select distinct column_name from table_name where column_name is not null) as foo
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是,这并不像您认为的那样微不足道。这是一项艰巨的任务,在输入大量数据时可能需要很长时间。

我担心如果在这些表上使用连接操作,这个等待时间会显着增加并且会更加痛苦。

不要发明要担心的事情。a 的性能COUNT(DISTINCT...)几乎不能说明 JOIN 的性能。编写您想要的查询,然后担心优化该查询,而不是其他与您想要的查询几乎没有关系的查询。

简化查询以查看其组成部分可能需要多长时间是有意义的。但COUNT(DISTINCT...)不太可能是这样一个简化的组成部分。