根据上一个月末值填充缺失数据

Question

鉴于以下数据：

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'),
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ; 

...代表给定用户分配给帐户的时间。

我希望在每个月的最后一天确定谁拥有给定的帐户（分配的日期是帐户转移所有权的日期），并填充任何缺失的月末（可能是从dates我可用的方便表格中创建的，带有有用的列DateKey,Date和LastDayOfMonth, [@AaronBertrand 提供]) 1 .

期望的结果是：

PETER, ACCOUNT1, 2017-01-31
PETER, ACCOUNT1, 2017-02-28
DAVE, ACCOUNT1, 2017-03-31
DAVE, ACCOUNT1, 2017-04-30
FRED, ACCOUNT1, 2017-05-31
FRED, ACCOUNT1, 2017-06-30
FRED, ACCOUNT1, 2017-07-31
JAMES, ACCOUNT1, 2017-08-31
PHIL, ACCOUNT2, 2017-01-31
PHIL, ACCOUNT2, 2017-02-28
PHIL, ACCOUNT2, 2017-03-31
JAMES, ACCOUNT2, 2017-04-30
PHIL, ACCOUNT2, 2017-05-31

使用窗口函数执行此操作的初始部分是微不足道的，它添加了我正在努力解决的“缺失”行。

Answer 1

解决此问题的一种方法是执行以下操作：

1. LEAD在 SQL Server 2008 上模拟。您可以APPLY为此使用或 suquery。
2. 对于没有下一行的行，将其帐户日期添加一个月。
3. 联接到包含月结日期的维度表。这会消除所有不跨越至少一个月的行，并根据需要添加行以填补空白。

我稍微修改了您的测试数据以使结果具有确定性。还添加了一个索引：

create table #histories
(
    username varchar(10),
    account varchar(10),
    assigned date  
);

insert into #histories 
values 
('PHIL','ACCOUNT1','2017-01-04'),
('PETER','ACCOUNT1','2017-01-15'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-03-04'),
('ANDY','ACCOUNT1','2017-05-06'),
('DAVE','ACCOUNT1','2017-05-07'),
('FRED','ACCOUNT1','2017-05-08'),
('JAMES','ACCOUNT1','2017-08-05'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-01-02'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-01-18'),
('JOSH','ACCOUNT2','2017-04-08'), -- changed this date to have deterministic results
('JAMES','ACCOUNT2','2017-04-09'),
('DAVE','ACCOUNT2','2017-05-06'),
('PHIL','ACCOUNT2','2017-05-07') ;

-- make life easy
create index gotta_go_fast ON #histories (account, assigned);

这是有史以来最懒惰的日期维度表：

create table #date_dim_months_only (
    month_date date,
    primary key (month_date)
);

-- put 2500 month ends into table
INSERT INTO #date_dim_months_only WITH (TABLOCK)
SELECT DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)), '20000101'))
FROM master..spt_values;

对于第 1 步，有很多方法可以模拟LEAD. 这是一种方法：

SELECT 
  h1.username
, h1.account
, h1.assigned
, next_date.assigned
FROM #histories h1
OUTER APPLY (
    SELECT TOP 1 h2.assigned
    FROM #histories h2
    WHERE h1.account = h2.account
    AND h1.assigned < h2.assigned
    ORDER BY h2.assigned ASC
) next_date;

对于第 2 步，我们需要将 NULL 值更改为其他值。您想包括每个帐户的最后一个月，因此在开始日期上加上一个月就足够了：

ISNULL(next_date.assigned, DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned))

对于第 3 步，我们可以连接到日期维度表。维度表中的列正是结果集所需的列：

INNER JOIN #date_dim_months_only dd ON
    dd.month_date >= h1.assigned AND
    dd.month_date < ISNULL(next_date.assigned, DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned))

当我把它们放在一起时，我不喜欢我得到的查询。组合OUTER APPLY和时，连接顺序可能会出现问题INNER JOIN。为了获得我想要的连接顺序，我用子查询重写了它：

SELECT 
  hist.username
, hist.account
, dd.month_date 
FROM
(
    SELECT 
      h1.username
    , h1.account
    , h1.assigned
    , ISNULL(
        (SELECT TOP 1 h2.assigned
            FROM #histories h2
            WHERE h1.account = h2.account
            AND h1.assigned < h2.assigned
            ORDER BY h2.assigned ASC
        )
        , DATEADD(MONTH, 1, h1.assigned)
    ) next_assigned
    FROM #histories h1
) hist
INNER JOIN #date_dim_months_only dd ON
    dd.month_date >= hist.assigned AND
    dd.month_date < hist.next_assigned;

我不知道你有多少数据，所以这对你来说可能无关紧要。但该计划看起来像我想要的那样：

结果与您的相符：

????????????????????????????????????
? username ? account  ? month_date ?
????????????????????????????????????
? PETER    ? ACCOUNT1 ? 2017-01-31 ?
? PETER    ? ACCOUNT1 ? 2017-02-28 ?
? DAVE     ? ACCOUNT1 ? 2017-03-31 ?
? DAVE     ? ACCOUNT1 ? 2017-04-30 ?
? FRED     ? ACCOUNT1 ? 2017-05-31 ?
? FRED     ? ACCOUNT1 ? 2017-06-30 ?
? FRED     ? ACCOUNT1 ? 2017-07-31 ?
? JAMES    ? ACCOUNT1 ? 2017-08-31 ?
? PHIL     ? ACCOUNT2 ? 2017-01-31 ?
? PHIL     ? ACCOUNT2 ? 2017-02-28 ?
? PHIL     ? ACCOUNT2 ? 2017-03-31 ?
? JAMES    ? ACCOUNT2 ? 2017-04-30 ?
? PHIL     ? ACCOUNT2 ? 2017-05-31 ?
????????????????????????????????????