Postgres FROM 子句中的列别名？

Question

我正在阅读 Postgres 文档和 SELECT 语句页面，并且遇到了我从未遇到过的别名方面。

在关于 FROM 子句的部分，副标题alias 中，有一句话说明：

如果编写了别名，还可以编写列别名列表来为表的一列或多列提供替代名称。

我能找到的文档中没有给出示例。

我知道如何将输出名称设置为别名，但这似乎不是一回事。

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SELECT 的概要包括以下几行：

... SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON (expression[, ...] ) ] ] * |expression[ [ AS ]output_name] [, ...] [ FROMfrom_item[, ...] ] ...

并定义from_item为：

其中 from_item 可以是以下之一：

[ ONLY ]table_name[ * ] [ [ AS ]alias[ (column_alias[, ...] ) ] ] (select) [ AS ]alias[ (column_alias[, ...] ) ] ...(other forms omitted)...

请注意，from_item实际上包括 column_alias.

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对我来说，( select )可以在 FROM 子句中为表单指定列别名是有意义的（而不仅仅是 output_names，在 SELECT 语句的“表达式”中），因为在大多数情况下将显式选择子查询的“列”因此序列将是已知的。所以我想在那种情况下 column_alias 值可能只是一个名称列表，它们将按顺序与子查询返回的列匹配。（虽然一个例子会很好。）

但是，如何为 table_name 使用列别名？ 您是否必须知道表中定义的列的确切顺序，或者您可以在 FROM 子句中为其中一两个列设置别名吗？

如果您只想为column_alias具有很长名称的列设置 a （并且不为其他列设置别名），该怎么办？这可能吗？（如果是这样，这是 Postgres 特定的吗？）

Answer 1

那里的列别名会覆盖内部选择子查询（派生表）的列名/别名。同样，它们可以覆盖表的列名（无论是基表、视图、派生表还是 cte 都无关紧要）。

所以，这个简单的例子会报错：

select 
    a, count_a              -- invalid here (have been overridden)
from 
    ( select t.a, count(*) as count_a
      from t
      group by t.a
      order by count_a desc           -- count_a is valid here
      limit 8
    ) 
      as d (b, count_b) ;

但这会起作用：

select 
    b, count_b              -- valid column aliases
from     
    -- identical as above 

名称a和count_a在子查询（派生表）内部有效，但在外部无效，因为它们已被b和覆盖count_b。

您是否必须知道表中定义的列的确切顺序，或者您是否可以为FROM子句中的一两个列设置别名？

是的，您必须知道列的顺序。

但您不必更改所有列。假设表有 5 列。如果您使用：

select t.*
from table_name as t (a,b,c) ; 

只有前 3 列会出现新名称 (a,b,c)。第 4 和第 5 将显示他们的真实姓名。如果您提供的别名比需要的多（例如，5 列表的 6 个别名），您将收到错误消息。

如果您只想为具有很长名称的一列设置 column_alias（并且不为其他列设置别名），该怎么办？这可能吗？（如果是这样，这是 Postgres 特定的吗？）

只要是第一个。或者通过提供所有以前的列名称，直到要使用不同名称别名的列。

我想你不能只为第三列提供别名，或者类似的东西？

我不知道有什么语法可以让您只为第 3 列设置别名，而不提供第 1 列和第 2 列的名称。

总的来说，当用于基表时，该功能的有用性至少是有争议的。上面的查询只覆盖了可能很多列中的 3 个列的名称，这很令人困惑，很可能被认为是不好的做法。

但是提供该功能是因为它是标准 SQL 并且是为了完整性。仅将其用于子查询和 CTE 而不适用于其他类型的表是没有意义的。

一种情况可能是有用的（不与基表，但同）的VALUES结构，其中列得到的默认名称column1，column2等这个别名可以用来选择更有意义的名称：

select 
    a, b
from 
    ( values
         (1, 2),
         (2, 3), 
         (3, 5)
    ) 
      as d (a, b) ;