是否有 PPA 可以让 nvidia-cuda-toolkit 与适用于 Ubuntu 20.04 (Focal) 的最新 cuda (11.1) 一起使用？

Question

官方软件包似乎不是最新的（https://packages.ubuntu.com/search?keywords=nvidia-cuda-toolkit），但在使用较新的硬件时，使用最新的 cuda 似乎很重要。

Nvidia 正在提供软件包，但不能保证它们能够正常工作或与 Ubuntu 的 nvidia 驱动程序管理集成。

是否有努力在 PPA 中创建 ubuntu 软件包，这样我们就不必手动安装并单独解决冲突？（这个包会处理这个问题）

Answer 1

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1. 打开终端并删除系统上可能存在的任何 NVIDIA 痕迹。

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   sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*\nsudo apt remove --autoremove nvidia-cuda-toolkit\nsudo apt-get remove --autoremove nvidia-*\n

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2. 在您的系统上设置正确的 CUDA PPA。

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   export DISTRO=ubuntu2004\nexport ARCHITECTURE=x86_64\nsudo apt update\nsudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers\nsudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/${DISTRO}/${ARCHITECTURE}/7fa2af80.pub \nsudo bash -c "echo deb\\ http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/${DISTRO}/${ARCHITECTURE}/\\ / > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list"  \nsudo bash -c "echo deb\\ http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/${DISTRO}/${ARCHITECTURE}\\ / > /etc/apt/sources.list.d/cuda_learn.list"  \n

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3. 安装 CUDA 11.1 软件包。

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   sudo apt update\nsudo apt -y install cuda-11-1\nsudo apt install libcudnn8\n

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4. 在“.profile”文件中指定 CUDA 的路径。通过运行打开文件sudo nano ~/.profile并在文件末尾添加以下行：

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   # set PATH for cuda 11.1 installation\nif [ -d "/usr/local/cuda-11.1/bin/" ]; then\n    export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}\n    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}\nfi\n

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   使用键盘组合Ctrl+ O，然后按Enter将文件保存到当前位置。使用键盘组合Ctrl+X退出 nano。

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5. 重新启动sudo reboot并检查安装的版本。

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   CUDA：

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   nvcc  --version\n

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   英伟达驱动程序：

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   nvidia-smi\n

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   libcudnn：

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   /sbin/ldconfig -N -v $(sed \xe2\x80\x98s/:/ /\xe2\x80\x99 <<< $LD_LIBRARY_PATH) 2>/dev/null | grep libcudnn\n

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