我安装了 64GB,但 htop 显示 20GB 正在使用中:
运行ps aux | awk '{print $6/1024 " MB\t\t" $11}' | sort -n为我提供了仅使用 100 兆字节的最大进程,并且将整个输出加起来只能得到 2.8GB ( ps aux | awk '{print $6/1024}' | paste -s -d+ - | bc)。这或多或少是我在昨天升级的 Ubuntu 19.04 中得到的 - 没有应用程序运行时使用了 3GB 到 4GB。那么为什么在 htop 上使用 20GB 呢?
现在确实我已经安装了 ZFS(总共 1.5 GB 的 SSD 驱动器,在 3 个池中,其中一个是压缩的),并且我一直在移动一些非常大的文件,以便我可以了解是否有一些缓存分配。htop Mem 栏大部分是绿色的,这意味着“正在使用的内存”,而不是缓冲区(蓝色)或缓存(橙色),因此非常令人担忧。
这个 ZFS 是否使用了大量 RAM,如果是这样,如果其他应用程序需要它,它会释放一些吗?
这是 smem 的输出:
tbrowne@RyVe:~$ smem -tw
Area Used Cache Noncache
firmware/hardware 0 0 0
kernel image 0 0 0
kernel dynamic memory 20762532 435044 20327488
userspace memory 2290448 519736 1770712
free memory 42823220 42823220 0
----------------------------------------------------------
65876200 43778000 22098200
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,罪魁祸首是“内核动态内存”。为什么这么多?
我重新启动,RAM 使用量约为 5GB。甚至在 firefox 中运行一堆标签,运行几个虚拟机,将 RAM 增加到 20GB,然后关闭所有应用程序,它回落到 5GB。然后我在 Python 中创建了一个大文件(1.8G 的随机数 CSV),然后将其连接到自身 40 倍以生成一个 72GB 的文件:
tbrowne@RyVe:~$ python3
Python 3.8.2 (default, Mar 13 2020, 10:14:16)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(np.random.rand(10000, 10000)).to_csv("bigrand.csv")
>>> quit()
tbrowne@RyVe:~$ for i in {1..40}; do cat bigrand.csv >> biggest.csv; done
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在一切都完成了,机器上没有任何运行,我有 34G 正在被内核使用!
这个 python 3 脚本(你需要 pip3 install numpy)将一次分配大约 1GB 直到它失败。根据下面的答案,只要您运行它,内核内存就会被释放,因此我能够在它被杀死之前分配 64 GB(我的交换空间很少)。换句话说,它确认 ZFS 将在需要时释放内存。
import numpy as np
xx = np.random.rand(10000, 12500)
import sys
sys.getsizeof(xx)
# 1000000112
# that's about 1 GB
ll = []
index = 1
while True:
print(index)
ll.append(np.random.rand(10000, 12500))
index = index + 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Col*_*ing 20
ZFS 将缓存数据和元数据,因此 ZFS 将使用大量可用内存。当内存压力开始出现时(例如,加载需要大量页面的程序)缓存数据将被逐出。如果您有大量空闲内存,它将被用作缓存,直到需要为止。
可以使用arc_summary工具查看ZFS ARC(自适应替换缓存)使用的资源
默认情况下,Ubuntu 20.04 上最多 50% 的系统 RAM 分配给 ZFS。如果其他进程需要,ZFS 会释放 RAM,但这需要一些时间。例如,我因此在 Virtualbox 虚拟机上尝试了一些冻结。
如果您无法升级 RAM,一个简单的解决方案是限制 ZFS 使用的 RAM。首先检查当前分配了多少arc_summary
值以位表示,但您可以在http://www.matisse.net/bitcalc/?input_amount=3&input_units=gigabits¬ation=legacy进行转换
然后:
sudo nano /etc/modprobe.d/zfs.conf(如果文件不存在则正常)options zfs zfs_arc_max=3221225472(例如设置 3 GB 限制)sudo update-initramfs -usudo reboot希望能帮助到你!
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