Ubuntu 13.10 中最新的 Ipython 和 Matplotlib

Question

我最近将我的 Ubuntu 更新到了 13.10 版本。令我惊讶的是，Ipython 和 Matplotlib 仅在我之前的 12.04 LTS 安装版本之前可用。

当使用 12.04 时，我在我的存储库中设置了 Julian Taylor PPA，这就是为什么（我认为）我从这两个包中获得了最新版本。

目前 13.10 的版本是：

Matplotlib: 1.2.1 ( http://matplotlib.org/index.html，最新版本是 1.3.1)

Ipython: 0.13.2 ( http://ipython.org，最新版本是 1.1.0 – 2013 年 9 月)

13.10 是否有任何 PPA 可用？JTaylor ppa 仅涵盖 12.10（Quantal，由于堆栈交换中的声誉排名，链接不可用）

我应该在 apt 之外安装这些软件包吗？那不是很麻烦吗？

Answer 1

修复它的方法是使用 pip。

这里描述了设置 pip 的方法：http : //docs.python-guide.org/en/latest/starting/install/linux/#install-linux，它总结为：

（我认为 python-distribute 是在 13.10 中预装的，但检查起来并没有什么坏处）

sudo apt-get install python-distribute

然后我们正确设置python环境：

sudo easy_install pip
sudo pip install virtualenv

之后，执行：

sudo pip install ipython[all]

这将使 pip 处理 ipython 列出的依赖项。此时，IPython 已经正常工作。

可选，安装 matplotlib 和 numpy：

这些处理 matplotlib 和 numpy 的依赖项（假设您已经正确安装了 LaTeX）：

apt-get install libfreetype6-dev libpng-dev libpython-all-dev gcc gfortran dvipdf

部分参考：https : //stackoverflow.com/questions/8359383/error-while-installing-matplotlib

我的目标是这样的：

    ============================================================================
Edit setup.cfg to change the build options

BUILDING MATPLOTLIB
            matplotlib: yes [1.3.1]
                python: yes [2.7.5+ (default, Sep 19 2013, 13:49:51)  [GCC
                        4.8.1]]
              platform: yes [linux2]

REQUIRED DEPENDENCIES AND EXTENSIONS
                 numpy: yes [version 1.7.1]
              dateutil: yes [using dateutil version 2.1]
               tornado: yes [using tornado version 3.1.1]
             pyparsing: yes [using pyparsing version 2.0.1]
                 pycxx: yes [Couldn't import.  Using local copy.]
                libagg: yes [pkg-config information for 'libagg' could not
                        be found. Using local copy.]
              freetype: yes [version 16.1.10]
                   png: yes [version 1.2.49]

OPTIONAL SUBPACKAGES
           sample_data: yes [installing]
              toolkits: yes [installing]
                 tests: yes [using nose version 1.3.0]

    OPTIONAL BACKEND EXTENSIONS
                macosx: no  [Mac OS-X only]
                qt4agg: yes [installing, Qt: 4.8.4, PyQt4: 4.10.3]
               gtk3agg: yes [installing, version 3.4.8]
             gtk3cairo: yes [installing, version 3.4.8]
                gtkagg: no  [The C/C++ header for gtk (gtk/gtk.h) could not
                        be found.  You may need to install the development
                        package.]
                 tkagg: no  [The C/C++ header for Tk (tk.h) could not be
                        found.  You may need to install the development
                        package.]
                 wxagg: no  [requires wxPython]
                   gtk: no  [The C/C++ header for gtk (gtk/gtk.h) could not
                        be found.  You may need to install the development
                        package.]
                   agg: yes [installing]
                 cairo: yes [installing, version 1.8.8]
             windowing: no  [Microsoft Windows only]

OPTIONAL LATEX DEPENDENCIES
                dvipng: yes [version 1.14]
           ghostscript: yes [version 9.10]
                 latex: yes [version 3.1415926]
               pdftops: yes [version 0.24.1]

因此，如果我错过了任何依赖项，请在下面发表评论；)

然后，使用 pip：

sudo pip install matplotlib[all]

它编译，并完成。Ipython、numpy 和 matplotlib 已准备好在 Ubuntu 13.10 中进行科学研究。