标签: optimization

我正在使用Scientific Linux (SL)。我正在尝试编译一个使用一堆 C++ (.cpp) 文件的项目。

在目录中user/project/Build，我输入make以编译和链接所有 .cpp 文件。然后我必须去user/run/然后输入./run.sh values.txt

要使用 GDB 进行调试，我必须转到user/run然后键入gdb ../project/Build/bin/Project并运行，我输入run -Project INPUT/inputfile.txt. 但是，我正在尝试使用p variablename.

但是，我收到了消息s1 = <value optimized out>。我在网上做了一些研究，似乎我需要在没有优化的情况下编译-O0来解决这个问题。但是我在哪里输入呢？在CMakeLists？如果是这样，哪些 CMakeLists ？在project/Build或project/src/project?

StackOverflow 的这篇文章有这个，

在某些环境中，对某些指令或使用某些寄存器存在限制。例如，在 Linux 内核中，通常不允许使用 SSE/AVX 或 FP 寄存器。因此，大多数优化的 memcpy 变体无法使用，因为它们依赖于 SSE 或 AVX 寄存器，并且在 x86 上使用了基于 mov 的纯 64 位副本。对于这些平台，使用 rep movsb 可以在不破坏 SIMD 代码限制的情况下获得优化的 memcpy 的大部分性能。

为什么 x86_64 内核不能使用 SSE/AVX？如果它会使memcopy()速度更快，似乎应该允许它。我只是在学习 Intel Assembly，当我看到这个评论时，我特别想学习 SEE/AVX。

对 Linux 内核中的 SSE/MME 和 AVX 优化特别感兴趣。

我每天生成大约 200 GB 的日志数据，分布在大约 150 个不同的日志文件中。

我有一个脚本将文件移动到一个临时位置，并在临时目录上执行 tar-bz2。

我得到了很好的结果，因为 200 GB 的日志被压缩到大约 12-15 GB。

问题是压缩文件需要很长时间。该cron的工作上午2:30每天运行，并继续运行，直到5：00-6：00 PM。

有没有办法提高压缩速度，更快地完成工作？有任何想法吗？

不要担心其他进程和所有，压缩发生的位置在NAS 上，我可以在专用VM上运行挂载 NAS并从那里运行压缩脚本。

以下是top的输出供参考：

top - 15:53:50 up 1093 days,  6:36,  1 user,  load average: 1.00, 1.05, 1.07
Tasks: 101 total,   3 running,  98 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s): 25.1%us,  0.7%sy,  0.0%ni, 74.1%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  0.1%si,  0.1%st
Mem:   8388608k total,  8334844k used,    53764k free,     9800k buffers
Swap: 12550136k total,      488k used, 12549648k free,  4936168k …

给定的

cmd='fun(){ echo "$@";  }; fun $(fun $(fun hi))'

贝壳往往需要制作 2 个叉子才能实现

strace-f(){ strace -f "$@" 2>&1; }; 
for sh in dash bash zsh ksh; do 
    printf "$sh\t" ; strace-f $sh -c "$cmd"  |grep -e clone -e fork -c;
done

除了ksh英勇地使它没有分叉一次：

dash    2
bash    2
zsh     2
ksh     0

它是如何做到的？

编辑：

下面是它如何随着一个管道的插入而下降：

cmd='fun(){ echo "$@"| echo "$@";  }; fun $(fun $(fun hi))'

输出：

dash    11
bash    10
zsh     5
ksh     3 

是否等同于将命令直接打印到文件，而不是写入文件描述符？

插图

直接写入文件：

for i in {1..1000}; do >>x echo "$i"; done

使用 fd：

exec 3>&1 1>x
for i in {1..1000}; do echo "$i"; done
exec 1>&3 3>&-

后一种效率更高吗？

我知道这已经讨论过很多次了，但是互联网上有很多不同的意见，哪些优化对 SSD 有利（以及是否使用它们）。此外，技术已经进步，一些建议可能已经过时。

FS 上的过度配置和可用空间

这似乎仍然相关，但根据ycombinator讨论中的用户 cabirum 的说法：

您不必过度配置未分区的空间并保留 20% 的分区可用空间。这是一个或另一个，关键是要有足够的可用空间来进行适当的磨损平衡。

另一方面，在ArchWiki或namhuy 的这篇文章中没有提到它。还有什么更简单的 Linux建议！

Noatime、nodirtime 和 relatime 挂载选项

namhuy建议两者，ArchWiki和easylinux建议仅 noatime 和用户 andmarios 在ycombinator说：

noatime：这是旧的，使用relatime。

这是根据自 Linux 2.6.30 以来的手册页默认行为。

修剪

这可能是最大的混乱

• easylinux从/etc/rc.local. 不要使用discard挂载选项。
• ArchWiki使用fstrim.service和fstrim.timer. 警告有关discard.
• namhuy和simoncion ycombinator使用discard选项。

限制写入操作

ArchWiki、namhuy、easylinux建议将浏览器缓存移至 RAM。这在ycombinator 中通常是不同意的。 …

有没有机会创建一个配置来完成以下工作？

仅当信号强于 30% 时才连接到可用的 WiFi

在很多地方，我都住在几乎没有wifi信号的边境地区。于是那些不可避免的信号中断就很烦人，所以我总是不得不自己手动在移动数据和wifi之间切换。

是否有机会设置一些仅允许连接到 WiFi 的配置，以便在信号强度足以避免终止的情况下（并由此保证稳定的连接）？

简化方法：

如果信号强度 < 30 % ? 连接不容许

如果信号强度是 ? 30%？允许连接

30% 的值当然只是一个例子......也许 20% 会更有意义，我们会看到！

我写了两个 C 程序

1. 一种是使用函数指针，并且
2. 另一个没有函数指针。

现在我想知道两个程序消耗的内存，看看如何优化内存。