$ ls ./dir_with_huge_amount_of_files/errors/
假设一个目录中充满了带有 unix 时间戳的图片,我的意思是很多以 GB 甚至更多来衡量。外壳命令之类的ls会收到溢出式警告,因为它们不是为处理数百万(或更多)图片而设计的。如何管理如此大量的文件?例如,如果我想在中间找到图片(根据名称中的时间戳和创建时间),是否有一些提供内置搜索功能的文件系统?你会使用哪些命令?我尝试了舒适ls和find带有必要的标志,但它们要么非常慢,要么产生警告,所以我想要么我需要更好的文件系统或数据库或类似的东西来预先索引图片。我基本上需要一个数组,照片的 inode 应该按时间顺序放置到其中。怎么做?稍后,可以添加带有 unix 时间戳的元数据。
[更新]
当前答案存在严重缺陷,人们只是在没有经验测试的情况下发布某种答案。如果他们测试了他们的建议,他们可能会失败。因此,我为您创建了一个命令行工具,您可以通过它创建沙箱来创建大量文件并测试您的建议,例如使用 1e7 数量的文件。生成文件可能需要很长时间,所以请耐心等待。如果有人知道更快的方法,请编辑代码。键入python code.py --help以获取帮助。玩得开心!
创建大量目录文件的用法示例
$ ls ./data2
ls: ./data2: No such file or directory
$ python testFill.py -n 3 -d 7
$ tree data2/
data2/
|-- 0
| |-- 1302407302636973
| |-- 1302407302638022
| `-- 1302407302638829
|-- 1
| |-- 1302407302639604
| |-- 1302407302641652
| `-- 1302407302642399
|-- 2
| |-- 1302407302643158
| |-- 1302407302645223
| `-- 1302407302646026
|-- 3
| |-- 1302407302646837
| |-- 1302407302649110
| `-- 1302407302649944
|-- 4
| |-- 1302407302650771
| |-- 1302407302652921
| `-- 1302407302653685
|-- 5
| |-- 1302407302654423
| |-- 1302407302656352
| `-- 1302407302656992
`-- 6
|-- 1302407302657652
|-- 1302407302659543
`-- 1302407302660156
7 directories, 21 files
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
代码 testFill.py
# Author: hhh
# License: ISC license
import os, math, time, optparse, sys
def createHugeAmountOfFiles(fileAmount, dirAmount):
counter = 0
DENSITY = 1e7
dir = "./data/"
do = dir+str(counter)+"/"
while (os.path.exists(do)):
counter = counter+1
do = dir+str(counter)+"/"
os.mkdir(do)
for d in range(int(dirAmount)):
for f in range(int(fileAmount)):
timeIt = int(time.time()*1e6)
if (not os.path.exists(do)):
os.mkdir(do)
if (timeIt % DENSITY == 0):
counter = counter+1
do = dir+str(counter)+"/"
if (not os.path.exists(do)):
os.mkdir(do)
do = dir+str(counter)+"/"
if(not os.path.exists(do)):
os.mkdir(do)
f = open(do+str(timeIt), 'w')
f.write("Automatically created file to test Huge amount of files.")
f.close()
counter = counter +1
def ls(dir):
for root, dirs, files in os.walk("./data/"+dir):
print(files)
def rm(dir):
for root, dirs, files in os.walk("./data/"+dir):
for f in files:
os.remove("./data/"+dir+"/"+f)
def parseCli():
parser = optparse.OptionParser()
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename",
help="Location to remove files only in ./Data.", metavar="FILE")
parser.add_option("-n", "--number", dest="number",
help="Number of files to generate", metavar="NUMBER")
parser.add_option("-r", "--remove", dest="remove",
help="Data -dir content to remove", metavar="NUMBER")
parser.add_option("-d", "--dir", dest="dir",
help="Amount of dirs to generate", metavar="NUMBER")
parser.add_option("-q", "--quiet",
action="store_false", dest="verbose", default=True,
help="don't print status messages to stdout")
return parser.parse_args()
def main():
(options, args) = parseCli()
if (options.filename):
ls(options.filename)
if (options.number and options.dir):
createHugeAmountOfFiles(options.number, options.dir)
if (options.remove):
rm(options.remove)
main()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)