按内存使用情况对进程进行排序

use*_*836 160 linux memory

我可以通过以下方式查看所有进程和内存的列表

ps aux 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

并通过 VSZ 和 RSS

有没有办法按 RSS 值的降序对这个命令的输出进行排序?

cof*_*Mug 266

使用以下命令:

ps aux --sort -rss
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在此处查看更多Linux 进程内存使用情况

  • 注意 - 如果你想看到最重要的结果,像 `ps aux --sort -rss | 头-n15` (15认同)
  • @coffeMug ​​没有用,但这样做了`ps aux | 排序 -rn -k 6` (4认同)
  • 我收到错误`ps:非法选项--` (3认同)

slm*_*slm 28

一种快速而肮脏的方法是将 的输出通过管道ps aux传递给sort命令:

$ ps aux | sort -rn -k 5,6
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

例子

$ ps aux | sort -rn -k 5,6
...
root      1584  0.0  0.0  22540  1236 ?        S    07:04   0:01 hald-addon-storage: polling /dev/sr0 (every 2 sec)
root      1575  0.0  0.0  22536   872 ?        S    07:04   0:00 /usr/libexec/hald-addon-generic-backlight
root      1574  0.0  0.0  22536   880 ?        S    07:04   0:00 /usr/libexec/hald-addon-leds
root      1565  0.0  0.0  22536   876 ?        S    07:04   0:00 /usr/libexec/hald-addon-rfkill-killswitch
saml      2507  0.0  0.0  22232   500 ?        S    07:05   0:00 dbus-launch --sh-syntax --exit-with-session
root      1671  0.0  0.0  22156   936 ?        Ss   07:04   0:00 xinetd -stayalive -pidfile /var/run/xinetd.pid
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这不会处理与输出混合的列标题,但在命令行上很容易记住,并且是在手动查看此类输出时执行所需操作的可接受方式。

例子

root      1791  0.0  0.0   4140   536 tty2     Ss+  07:04   0:00 /sbin/mingetty /dev/tty2
USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root       996  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:04   0:01 [kdmflush]
root       982  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:04   0:00 [kvm-irqfd-clean]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

更多提示

一个额外的技巧是将整个输出通过管道传输到另一个命令,例如less. 这允许您一次查看一页信息,还可以使用箭头键和向上/向下翻页键来回滚动输出。

$ ps aux | sort -rn -k 5,6 | less
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果您的输出包装很多,您还可以使用-S开关减少,这将强制所有输出保持在一行上。然后,您可以使用箭头键向左/向右/向上/向下移动以查看所有内容。

$ ps aux | sort -rn -k 5,6 | less -S
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

ps内排序

的某些版本ps提供使用--sort. 然后,此开关可以采用前缀为 a+或 a 的-键来表示排序顺序...从最小到最大或从最大到最小。

例子

vsz,-rss

$ ps aux --sort=vsz,-rss | head -5
USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root         2  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:00 [kthreadd]
root         3  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:00 [ksoftirqd/0]
root         4  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:01 [migration/0]
root         5  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:00 [watchdog/0]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

+vsz,+rss

$ ps aux --sort=+vsz,+rss | head -5
USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root         2  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:00 [kthreadd]
root         3  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:00 [ksoftirqd/0]
root         4  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:01 [migration/0]
root         5  0.0  0.0      0     0 ?        S    07:03   0:00 [watchdog/0]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

-vsz,-rss

$ ps aux --sort=-vsz,-rss | head -5
USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
root      1832  0.0  0.0 2088924 3312 ?        Sl   07:04   0:00 /usr/sbin/console-kit-daemon --no-daemon
saml      3517  0.2  1.2 2073196 100492 ?      Sl   07:06   0:34 /home/saml/.dropbox-dist/dropbox
saml      3516  0.0  0.8 2071032 67388 ?       Sl   07:06   0:07 /home/saml/.dropbox-dist/dropbox
saml      2657  0.1  0.7 1580936 57788 ?       Sl   07:05   0:27 nautilus
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 一个`... | less` 是一个很好的建议,但有时你的进程有一个巨大的命令行,它会使输出混乱。在这种情况下`... | 少 -S` 效果更好。 (3认同)

小智 8

即使 ps 不反映实际使用的内存,此命令也非常有用。

ps -eo size,pid,user,command --sort -size | awk '{ hr=$1/1024 ; printf("%13.2f Mb ",hr) } { for ( x=4 ; x<=NF ; x++ ) { printf("%s ",$x) } print "" }'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


小智 5

ps aux --sort -rss 很好:

USER       PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND
user     5984  0.8  7.4 1632488 296056 ?      Sl   06:30   6:18 /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser --type=ren
user    23934 21.7  6.0 1565600 241228 ?      Sl   15:45  40:10 /opt/atom/atom --type=renderer --enable-experimental-
user     5533  0.9  5.1 3154096 206376 ?      SLl  06:30   6:47 /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser --enable-p
user    17306  1.7  4.9 1360648 196124 ?      Sl   18:14   0:36 /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser --type=ren
user    22272 30.1  4.6 1347784 185032 ?      Sl   18:43   1:54 /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser --type=ren
user    19318  0.6  3.3 1304324 133452 ?      Sl   18:27   0:09 /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser --type=ren
user    22098  1.0  3.3 1298500 133216 ?      Sl   18:43   0:04 /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser --type=ren
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但如果您想按应用程序查看内存和 CPU 使用情况(按命令分组):

python3.6  sum_process_resources.py 
====   CPU%   ====
0. /opt/atom/atom | 27.8
1. /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser | 11.2
2. python3.6 | 11.0
3. /opt/google/chrome/chrome | 1.6
4. /usr/lib/xorg/Xorg | 1.4
5. /opt/Franz/franz | 0.7
====   MEM%   ====
0. /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser | 37.2
1. /opt/google/chrome/chrome | 11.3
2. /opt/Franz/franz | 10.6
3. /opt/atom/atom | 10.1
4. /usr/lib/xorg/Xorg | 2.0
5. com.google.android.gms.persistent | 1.4
====   RSS MB   ====
0. /usr/lib/chromium-browser/chromium-browser | 1475.07 MB
1. /opt/google/chrome/chrome | 461.35 MB
2. /opt/Franz/franz | 429.04 MB
3. /opt/atom/atom | 402.18 MB
4. /usr/lib/xorg/Xorg | 78.53 MB
5. com.google.android.gms.persistent | 58.02 MB
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

代码:

#sum_process_resources.py
from collections import OrderedDict
import subprocess

def run_cmd(cmd_string):
    """Runs commands and saves output to variable"""
    cmd_list = cmd_string.split(" ")
    popen_obj = subprocess.Popen(cmd_list, stdout=subprocess.PIPE)
    output = popen_obj.stdout.read()
    output = output.decode("utf8")
    return output

def sum_process_resources():
    """Sums top X cpu and memory usages grouped by processes"""
    ps_memory, ps_cpu, ps_rss = {}, {}, {}
    top = 6
    output = run_cmd('ps aux').split("\n")
    for i, line in enumerate(output):
        cleaned_list = " ".join(line.split())
        line_list = cleaned_list.split(" ")
        if i > 0 and len(line_list) > 10:
            cpu = float(line_list[2])
            memory = float(line_list[3])
            rss = float(line_list[5])
            command = line_list[10]
            ps_cpu[command] = round(ps_cpu.get(command, 0) + cpu, 2)
            ps_memory[command] = round(ps_memory.get(command, 0) + memory, 2)
            ps_rss[command] = round(ps_rss.get(command, 0) + rss, 2)
    sorted_cpu = OrderedDict(sorted(ps_cpu.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
    sorted_memory = OrderedDict(sorted(ps_memory.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
    sorted_rss = OrderedDict(sorted(ps_rss.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
    print("====   CPU%   ====")
    for i, k in enumerate(sorted_cpu.items()):
        if i < top:
            print("{}. {} | {}".format(i, k[0], k[1]))
    print("====   MEM%   ====")
    for i, k in enumerate(sorted_memory.items()):
        if i < top:
            print("{}. {} | {}".format(i, k[0], k[1]))
    print("====   RSS MB   ====")
    for i, k in enumerate(sorted_rss.items()):
        if i < top:
            print("{}. {} | {} MB".format(i, k[0], round((k[1]/1024), 2)))


if __name__ == '__main__':
    sum_process_resources()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)