unix 中的 vlookup 函数

Question

如何在 Unix 中制作类似于 Excel 的 vlookup 功能的东西？

摘自办公室网站，VLOOKUP

VLOOKUP 中的 V 代表垂直。当比较值位于要查找的数据左侧的列中时，请使用 VLOOKUP 而不是 HLOOKUP。

语法 VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)

Lookup_value 要在表数组的第一列中搜索的值。Lookup_value 可以是值或引用。如果lookup_value 小于table_array 第一列中的最小值，则VLOOKUP 返回#N/A 错误值。

Table_array 两列或更多列数据。使用对范围或范围名称的引用。table_array 第一列中的值是lookup_value 搜索到的值。这些值可以是文本、数字或逻辑值。大写和小写文本是等效的。

Col_index_num table_array 中必须从中返回匹配值的列号。col_index_num 为 1 返回 table_array 第一列中的值；col_index_num 为 2 返回 table_array 中第二列中的值，依此类推。如果 col_index_num 是：

小于 1，VLOOKUP 返回 #VALUE！错误值。大于 table_array 中的列数，VLOOKUP 返回 #REF！错误值。

Range_lookup 一个逻辑值，指定您希望 VLOOKUP 查找精确匹配还是近似匹配：

文件1：

1GR_P1:001PI
:040VG_L1
:001PO_L3
1JPI_P1:001PO_L1
1JPI_P1:001PO_L2

文件2：

1JPI_P1:001PO_L1    1401UC
1JPI_P1:001PO_L2    1401UC
1HIK_P2:001ER       1402UC
1GR_P1:001PI        1402UC

输出文件 3：

1GR_P1:001PI        1402UC
:040VG_L1       NA
:001PO_L3       NA
1JPI_P1:001PO_L1    1401UC
1JPI_P1:001PO_L2    1401UC

Answer 1

没有一个通用函数可以将 avlookup作为 Unix 中的通用函数。相反，您正在提供“砖块”，您可以从中以更定制化的方法构建问题的解决方案。这些“砖块”是诸如grep、awk、 等工具sed。

其中一种工具，awk可以如下使用：

查询.awk

FNR==NR{
  a[$1]=$2
  next
}
{ if ($1 in a) {print $1, a[$1]} else {print $1, "NA"}  }

例子

$ awk -f vlookup.awk file2 file1
1GR_P1:001PI 1GR_P1:001PI
:040VG_L1 NA
:001PO_L3 NA
1JPI_P1:001PO_L1 1JPI_P1:001PO_L1
1JPI_P1:001PO_L2 1JPI_P1:001PO_L2

您可以使用该column命令来清理输出：

$ awk -f vlookup.awk file2 file1 | column -t
1GR_P1:001PI      1GR_P1:001PI
:040VG_L1         NA
:001PO_L3         NA
1JPI_P1:001PO_L1  1JPI_P1:001PO_L1
1JPI_P1:001PO_L2  1JPI_P1:001PO_L2

细节

上面的awk脚本将 file2 的所有内容放入一个数组中，该数组使用该值作为键进行索引。

a[$1]=$1

一旦file2被读入 array a，file1然后一次通过一行并做出决定。如果 的第一列的file1值存在于数组中a，则 的file2第 2 列中的相应值将与的第 1 列一起打印file1。如果不存在，则打印“NA”消息。

Answer 2

如果您正在寻找可以从命令行运行的东西，请查看awk. 这是一个非常流行的程序，用于各种解析操作。http://en.wikipedia.org/wiki/AWK

此外，很难在不提及 UNIX 中解析文本的情况下提及grep. grep用于正则表达式匹配文本。虽然此特定应用程序不需要它，但如果您正在进行大量文本解析，它最终会派上用场。 http://en.wikipedia.org/wiki/Grep

使用colrm可以从流中剪切文本列。当您在使用 隔离文本时遇到困难时，这会很有用awk。

sed如果要解析的文本很长或者 awk 无法轻松完成您想要的任务，那么您将需要使用它。维基百科上的 Sed

我确信我遗漏了几十个，但是这个例子你所需要的只是awk这样你就可以了。