如何在两张图片中找到y轴关节相似度？

Question

我想合并两张图片，但我不知道如何通过任何 Linux/Unix 工具在 y 轴上找到剪切位置，但这里的第一个想法是ImageMagick。欢迎任何方法：程序化解决方案或手动协助解决问题的方法。两张图片在y轴上有联合相似性，我想最小化然后合并输出。伪代码

1. 找出两张图片中数据第一次相等的 y 轴位置。
2. 只要图片之间不相等，就最小化两张图片的 y 轴相等。
3. 按适当的位置剪切每张图片。在这里按百分比排名最高，convert -gravity SouthWest -crop 100x70%x+0+0 infile.jpg outfile.jpg。对于底部类似，convert -gravity NorthWest -crop 100x70%x+0+0 infile.jpg outfile.jpg。
4. 通过合并两个图像等（此处）的正确部分convert -append A-edit.jpg B-edit.jpg output.png

图 1 图像 A，图 2 图像 B，图 3 预期输出

Answer 1

Hugin 将为您缝合这些图像。

本教程中有一个用于拼接扫描图像的脚本，名为run-scan-pto_var.sh，它可以完全满足您的需要。

在我的 Debian 系统上，我需要安装两个软件包（当然还有它们的依赖项）：

apt-get install hugin hugin-tools

为了问题的完整性，我在这里包含了一个稍微修改的版本（此版本接受命令行上的图像文件名，而不是硬编码）：

#! /bin/sh
# hugin command tools script to stitch scanned images, fov unknown
# use of fov >= 10 should be OK, could simply set FOV=10
# Terry Duell 2013, 2014

# usage...run-scan-pto_var.sh outputprefix fov

#get the output file prefix
Prefix=$1

# get the fov
FOV=$2

shift 2

pto_gen --projection=0 --fov=$FOV -o project.pto "$@"
pto_lensstack -o project1.pto --new-lens i1 project.pto
cpfind -o project1.pto --multirow project1.pto
cpclean -o project2.pto project1.pto
linefind -o project3.pto project2.pto
pto_var -o setoptim.pto --opt r,d,e,!r0,!d0,!e0 project3.pto
autooptimiser -n -o autoptim.pto setoptim.pto
pano_modify  --projection=0 --fov=AUTO --center --canvas=AUTO --crop=AUTO -o autoptim2.pto autoptim.pto
pto2mk -o project.mk -p $Prefix autoptim2.pto
make -j 2 -f project.mk all

# Clean up afterwards
rm -f project.pto project1.pto project2.pto project2.pto project.mk
rm -f "$Prefix"[0-9][0-9][0-9][0-9].tif
rm -f autoptim.pto autoptim2.pto autoptim2.pto_rsp.arg
rm -f setoptim.pto

如果您的图像被调用wIowW.jpg-orMDp.jpg正如您的图像的命名一样 - 并且您想要结果，rsp.tif您可以像这样运行脚本：

./run-scan-pto_var.sh rsp 10 *.jpg

输出始终写入 TIFF 文件。然而，这种格式几乎可以转换为任何其他图像格式。

结果？