我在具有 12 个 CPU 的计算机上运行 TensorFlow/Keras 机器学习 python 脚本。
当我执行： taskset -c cpu_list main.py在我的 Ubuntu 终端中，我发现脚本的最佳 CPU 数量是 5。
差异相当显着，从 12 个 CPU 更改为 5 个时，时间减少了约 200%。
此外，1 个 CPU 的运行时间与 12 个相似。
我很困惑为什么会这样，为什么不使用所有 12 个提供最快的运行时间，因为它会有更多的 CPU 可用于计算？