小编Cam*_*ada的帖子

我正在处理大量地球卫星图像档案，每张照片在同一区域相隔 15 分钟，因此它们彼此非常相似。两个连续的看起来像这样：

视频算法在压缩多个相似图像方面做得非常好。但是，此图像对于视频 (10848x10848) 来说太大了，并且使用视频编码器会删除图像的元数据，因此即使我使用视频编码器来处理如此大的图像，提取它们并恢复元数据也会很麻烦。

为了进行一些测试，我将一天的 96 张图像减少到 1080x1080 像素，总共 40.1MB，并尝试不同的压缩结果如下：

1. 压缩包：39.8 MB
2. rar: 39.8 MB
3. 7z：39.6 MB
4. tar.bz2：39.7 MB
5. zpaq v7.14：38.3 MB
6. fp8 v2：32.5 MB
7. paq8pxd v45：30.9 MB

最后三个应该更好地利用上下文并且确实比传统压缩效果更好，但是与 mp4 视频相比，压缩率仍然很差，mp4 视频可以将其压缩到 15 MB 甚至更少，从而保持图像质量。

然而，这些压缩实用程序使用的算法似乎都没有像视频压缩那样利用图像的相似性。事实上，使用packJPG，分别压缩每个图像，整个集降到 32.9 MB，非常接近 fp8 和 paq8pxd 但完全没有利用图像之间的相似性（因为每个图像都是单独压缩的）。

在另一个实验中，我在Matlab中计算了上面两张图片的差异，看起来是这样的：

使用 fp8 压缩两个原始图像（总共 219.5 + 217.0 = 436.5 kB）使它们降低到 350.0 kB（80%），但压缩其中一个和差异图像（作为相同质量的 jpg 并使用 122.5 kB），结果在 270.8 kB (62%) 的文件中，同样（如 mp4 和 packJPG 比较所揭示的那样），fp8 似乎并没有充分利用相似之处。即使用 rar 压缩，一张图像加上差异在原始图像上也比 fp8 好。在这种情况下，rar 将其降低到 333.6 kB (76%)。 …