小编Ale*_*x S的帖子

据我了解，人们开始使用 GPU 进行通用计算，因为它们是计算能力的额外来源。尽管它们在每个操作中都没有 CPU 快，但它们有很多内核，因此它们比 CPU 更适合并行处理。如果您已经拥有一台恰好具有用于图形处理的 GPU 的计算机，但您不需要图形，并且想要更多的计算能力，那么这是有道理的。但我也明白，人们购买 GPU是为了增加计算能力，无意用它们来处理图形。对我来说，这似乎类似于以下类比：

我需要割草，但我的割草机很虚弱。所以我从卧室里的箱式风扇上取下笼子并磨锐叶片。我用胶带把它粘在割草机上，我发现它运行得相当好。多年后，我成为一家大型草坪护理企业的采购官。我有一笔可观的预算可以花在割草工具上。我没有买割草机，而是买了一堆箱式风扇。同样，它们工作正常，但我必须为我最终不会使用的额外部件（如笼子）付费。（出于这个类比的目的，我们必须假设割草机和箱式风扇的成本大致相同）

那么为什么没有具有 GPU 处理能力但没有图形开销的芯片或设备的市场呢？我能想到几个可能的解释。如果有的话，哪一个是正确的？

• 当 GPU 已经是一个不错的选择（割草机不存在，为什么不使用这种完美的箱式风扇？）时，这种替代方案的开发成本太高了。
• “G”代表图形这一事实仅表示预期用途，并不意味着要努力使芯片比任何其他类型的工作更适合图形处理（割草机和箱式风扇在以下情况下是同一回事）您可以直接进行操作；无需进行任何修改即可使一个功能像另一个一样运行）。
• 现代 GPU 与其古老的前辈具有相同的名称，但如今高端 GPU 并非专为处理图形而设计（现代盒式风扇主要用作割草机，即使较旧的不是）。
• 将几乎任何问题转换为图形处理语言都很容易（可以通过非常快速地吹空气来割草）。

编辑：

我的问题已经得到解答，但是根据一些评论和答案，我觉得我应该澄清一下我的问题。我不是在问为什么每个人都不购买自己的计算。显然，在大多数情况下，这太贵了。

我只是观察到似乎需要可以快速执行并行计算的设备。我想知道为什么最佳的此类设备似乎是图形处理单元，而不是为此目的而设计的设备。