据我了解,GPU 有自己的指令集,其指令由图形驱动程序生成。然后将 GPU 指令发送到 GPU。那么,在加载驱动程序之前,图形通信是如何工作的呢?是否有一些 GPU 必须至少实现的基本指令,以确保计算机可以执行基本的显示任务?
有时我的显卡驱动程序(Intel GMA X4500HD)会崩溃并自动重启。但更多时候(几乎每次我在一段时间内观看 Flash 驱动的在线视频时)它只会变得越来越慢,而且非常慢,直到我重新启动计算机。这看起来像是视频驱动程序代码中的资源泄漏,我想尝试单独重新启动它而不重新启动整个系统。如何手动重新启动它(或使其立即崩溃以由操作系统自动重新启动)?
我正在查看 Nvidia 的 10 系列显卡的规格,并注意到它们指定了内存速度和内存带宽。内存速度以 Gbps 表示,内存带宽以 GB/秒表示。对我来说,看起来内存速度除以 8 应该等于内存带宽,因为 8 位构成一个字节,所有其他单位都相同,但事实并非如此。
我想知道是否有人可以向我解释,什么实际上表明了数据的真实传输率。如果有 2 个 GPU,一个具有更高的内存速度(Gbps),另一个具有更高的内存带宽(GB/秒),哪个可以在某个固定的时间范围内传输更多数据(或者这是不可能的,并且这两个东西以某种方式联系在一起)某种方式)?
我在这里错过了什么吗?我似乎在任何地方都找不到好的答案......这里真正重要的是什么?为什么两个度量都用几乎相同的单位表示(因为一个字节是 8 位,如果将两者都转换为位或字节,则一个度量应该等于另一个度量)?
据我所知,GPU 可以轻松地在比 CPU 高得多的温度下运行而不会出现问题。它们不是由相同的材料制成的吗?为什么 GPU 能够在会杀死 CPU 的温度下运行?
我有一台带有两个显卡的联想 W520 笔记本电脑:

我认为 Windows 7(64 位)正在使用我认为已集成的英特尔显卡 ₃ — 因为我在 Windows 体验指数中的图形评级很低。此外,Intel 卡有 750MB 的 RAM,而 NVIDIA 有 2GB。
我想使用我的主机 dGPU 通过我的 Ubuntu 16.04 来宾在 Oracle VM VirtualBox 版本 5.2.22 中使用其 CUDA 内核训练一些神经网络。有可能做到这一点吗?
Windows 10.0.17763.195 (1809) Pro x64
Intel i7-6700HQ (Intel HD Graphics 530)
NVIDIA GeForce GTX 960M (CUDA Cores 640) via PCI Express x16 Gen3, DirectX v12.0 (FL 11.0)
Virtualization is Supported, Enabled via UFEI and OS
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Ubuntu 16.04
Chipset PIIX3 with Enabled I/O APIC
Processor has enabled PAE/NX
VT-X and AMD-V are Supported, Enabled
Nested Paging, Enabled
3D Acceleration Enabled
Extension Pack is installed …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有没有办法找出哪个进程正在使用GPU进行密集计算?(OpenCL、CUDA 等?主要是 OpenCL?)
例如,如果您运行 OpenCL 驱动的视频转码器,您将不会在任务管理器中看到任何内容表明您的 GPU 正在以一种荒谬的速度消耗数据——尽管您的粉丝会开始超速运转。
如果回复是特定于驱动程序的,我主要对 nVidia 感兴趣。
我有一台笔记本电脑,与大多数笔记本电脑一样,它的屏幕分辨率为 1366x768。有什么办法可以增加吗?笔记本电脑是HP Pavilion dv6,配备 Intel HD 3000 显卡和 Radeon HD 6490M GPU。
我想将分辨率提高到 1366 x 768 以上,因为我有一个应用程序要求这样做,而且我只想在这台笔记本电脑上运行该应用程序。应用程序要求 1280 x 900 或更高的分辨率。
在 Windows 10 秋季更新之后,您会在任务管理器中看到所有 GPU:
当我玩游戏时,只使用一个GPU,另一个空闲。
问:当我的 GeForce GTX 760 达到 100% 时,是否可以使用我的英特尔高清显卡未使用的功率来获得更多的 fps - 即使没有连接显示器?
或者在一个 GPU 上玩游戏,在另一个 GPU 上进行视频转码。
gpu ×10
drivers ×2
windows ×2
windows-7 ×2
bandwidth ×1
cpu ×1
cuda ×1
display ×1
gaming ×1
laptop ×1
memory ×1
monitoring ×1
opencl ×1
resolution ×1
speed ×1
task-manager ×1
temperature ×1
thinkpad ×1
ubuntu ×1
virtualbox ×1
windows-10 ×1