FFmpeg 可以从视频中捕获图像，这些图像可以用作缩略图来表示视频。在FFmpeg Wiki中捕获了最常见的方法。
但是，我不想在某些时间间隔内选择随机帧。我发现了一些在 FFmpeg 上使用过滤器来捕捉场景变化的选项：
过滤器thumbnail试图找到视频中最具代表性的帧：
ffmpeg -i input.mp4 -vf "thumbnail,scale=640:360" -frames:v 1 thumb.png
并且以下命令仅选择与之前相比具有超过 40% 变化的帧（因此可能是场景变化）并生成 5 个 PNG 的序列。
ffmpeg -i input.mp4 -vf "select=gt(scene\,0.4),scale=640:360" -frames:v 5 thumb%03d.png
以上命令的信息归功于Fabio Sonnati。第二个看起来更好，因为我可以得到 n 个图像并选择最好的。我试过了，它生成了 5 次相同的图像。
更多的调查使我：
ffmpeg -i input.mp4 -vf "select=gt(scene\,0.5)" -frames:v 5 -vsync vfr out%02d.png
-vsync vfr确保您获得不同的图像。这仍然总是选择视频的第一帧，在大多数情况下，第一帧是署名/标志并且没有意义，所以我添加了一个-ss3 来丢弃视频的前 3 秒。
我的最终命令如下所示：
ffmpeg -ss 3 -i input.mp4 -vf "select=gt(scene\,0.5)" -frames:v 5 -vsync vfr out%02d.jpg
这是我能做的最好的事情。我注意到，由于我只挑选了5个视频，所有视频都来自视频的开头，可能会错过视频后面出现的重要场景。
我想为任何其他更好的选择挑选你的大脑。
我看到了这个线程，它几乎完全符合我的要求，但我实际上正在寻找场景检测的拆分。
自动将大型 .mov 视频文件拆分为黑帧（场景变化）的较小文件？
例如，假设我在 0:01 -> 0:05 有一个女人在屏幕上，然后从 0:06 -> 0:09 有一个男人在不同的场景中，然后从 0:10 到屏幕上有第二个女人 - > 0:14
这（理想情况下）将创建三个不同的视频剪辑。如果可能的话，我真的很喜欢它到帧级别，并在场景变化时自动检测。
** 更新 **
好的，我有一个很好的开始。我已经使用 FFProbe 完成了以下操作：
ffprobe -show_frames -of compact=p=0 -f lavfi "movie=foo.mp4,select=gt(scene\,.4)" > foo.txt
这给了我一个似乎完全正确的时间戳列表！现在下一步 - 我如何获取这个时间戳列表并将它们输入回 ffmpeg 以拆分它？这是时间戳的示例。
media_type=video|key_frame=1|pkt_pts=972221|pkt_pts_time=10.802456|pkt_dts=972221|pkt_dts_time=10.802456|best_effort_timestamp=972221|best_effort_timestamp_time=10.802456|pkt_duration=N/A|pkt_duration_time=N/A|pkt_pos=5083698|pkt_size=6220800|width=1920|height=1080|pix_fmt=rgb24|sample_aspect_ratio=1:1|pict_type=I|coded_picture_number=0|display_picture_number=0|interlaced_frame=0|top_field_first=0|repeat_pict=0|tag:lavfi.scene_score=0.503364
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media_type=video|key_frame=1|pkt_pts=2627625|pkt_pts_time=29.195833|pkt_dts=2627625|pkt_dts_time=29.195833|best_effort_timestamp=2627625|best_effort_timestamp_time=29.195833|pkt_duration=N/A|pkt_duration_time=N/A|pkt_pos=13485087|pkt_size=6220800|width=1920|height=1080|pix_fmt=rgb24|sample_aspect_ratio=1:1|pict_type=I|coded_picture_number=0|display_picture_number=0|interlaced_frame=0|top_field_first=0|repeat_pict=0|tag:lavfi.scene_score=0.678877