我在自己的笔记本电脑和一些服务器上安装了三星固态硬盘。
当我做:
smartctl -a /dev/sda | grep 177
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我得到了我无法理解的结果。这里有些例子:
# my laptop Samsung SSD 850 EVO 500GB (new)
ID# ATTRIBUTE_NAME FLAG VALUE WORST THRESH TYPE UPDATED WHEN_FAILED RAW_VALUE
177 Wear_Leveling_Count 0x0013 100 100 000 Pre-fail Always - 0
# server 256 GB, SAMSUNG MZ7TE256HMHP-00000
177 Wear_Leveling_Count 0x0013 095 095 000 Pre-fail Always - 95
# server 512 GB, SAMSUNG MZ7TE512HMHP-00000 (1 year old)
177 Wear_Leveling_Count 0x0013 099 099 000 Pre-fail Always - 99
# server 512 GB, SAMSUNG MZ7TE512HMHP-00000 (suppose to be new)
177 Wear_Leveling_Count 0x0013 099 099 000 Pre-fail Always - 99
# server 480 GB, SAMSUNG MZ7KM480HAHP-0E005
177 Wear_Leveling_Count 0x0013 099 099 005 Pre-fail Always - 3
# server 240 GB, SAMSUNG MZ7KM240HAGR-0E005
177 Wear_Leveling_Count 0x0013 099 099 005 Pre-fail Always - 11
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
知道如何阅读Wear_Leveling_Count
吗?
有些值在最小值,有些值在最大值。
如果考虑 "laptop" Samsung SSD 850 EVO 500GB
,它是 0 并且可能会达到 100,然后会失败。
如果首先考虑“服务器” 256 GB, SAMSUNG MZ7TE256HMHP-00000
,它是否已经达到最大值?会降为零吗?
Jon*_*nno 55
金士顿对这个 SMART 属性的描述如下:
平均每个块的擦除/编程周期数。该属性旨在作为即将磨损的指标。归一化方程:100 – ( 100 * 平均擦除次数 / NAND 最大额定擦除次数)
忽略Raw Data
这些情况下的(制造商可以操纵它们以不同的方式工作),并查看Current Value
列。
来自Anandtech 的这个来源很好地说明了如何使用这个数字:
磨损均衡计数 (WLC) SMART 值为我们提供了所需的所有数据。当前值代表驱动器剩余寿命的百分比,这意味着它从 100 开始并随着驱动器写入而线性减少。原始 WLC 值计算消耗的 P/E 周期,因此如果在写入驱动器时监视这两个值,我们迟早会找到标准化值下降 1 的位置。
所有驱动器都在95到100之间,并且将最终下降到0。这是多少的估计write
,erase
,rewrite
每块等周期可能失败之前通过,并在那一刻,你的驱动器中的一个估计到已经使用了它当前预期寿命的 5%。再次,这里的关键词是估计的。
另请注意,您的驱动器可能使用不同的 NAND 技术,因此感知寿命不同。一些 NAND 技术预计每个块可以持续大约 1000 个 PE 周期,其他的可以达到 30,000 个。
小智 6
SMART 报告我的 Samsung SM951 (AHCI) 128GB 存在 PREFAILED 状况,在 Linux 中报告为SAMSUNG MZHPV128HDGM-00000 (BXW2500Q)
.
但就我而言,我认为这是驱动器的固件错误,
total-bytes-written
属性报告为 1.1TB,而该驱动器的指定总写入字节数 (TBW) 为 75TB!这可能是(非常)节省的一面,因为类似的(MLC NAND)驱动器在真正的耐久性测试中都达到了这个数(600TB),wear_level_count
警告之外,没有报告其他故障前或老化错误或警告,reallocated-sector-count
,根据该测试是良好的失败前指标,仍然为 0。因此,我的建议是检查您的驱动器/系统的这些值,并据此得出结论。
skdump
我更喜欢提供的低级实用程序,它与Gnome Diskslibatasmart
使用的库相同。
使用以下命令,替换/dev/sdc
为块设备的路径:
sudo skdump /dev/sdc
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